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矩阵的奇异值分解及其应用 (2).docx下载
weixin_39821228
2023-02-21 14:30:20
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矩阵
的
奇异值分解
及其
应用
.
docx
奇异值分解
(SVD)是线性代数中一种重要的
矩阵
分解方法,具有广泛的
应用
,尤其是在数据压缩、图像处理、机器学习等领域。本篇文档主要介绍了
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的基础知识、计算方法以及其与主成分分析(PCA)的关系。 首先...
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特征值分解(Eigendecomposition)和
奇异值分解
在目的上是相似的,都是为了提取
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的主要特征,但它们的
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奇异值分解
则适用于任意形状的
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。在机器学习中,PCA...
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一类广义中心(反)对称
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及其算法.
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运算和
奇异值分解
(Singular Value Decomposition, SVD)是极其...
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奇异值分解
及其
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(2).
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【
奇异值分解
(SVD)】是线性代数中的一种重要
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分解方法,具有广泛的
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