Python 实现LSB算法进行信息隐藏 包含空域与变换域 JPEG信息隐藏算法 对PDF文件进行信息隐藏 基于卷积神经网络的隐下载

weixin_39820835 2023-02-21 14:31:12
Python 实现LSB算法进行信息隐藏 包含空域与变换域 JPEG信息隐藏算法 对PDF文件进行信息隐藏 基于卷积神经网络的隐写分析 Matlab SRM、SCA隐写分析• 空域编码是指在图像空间域进行编码,也就是直接针对图像像素进行编码 • 对像素进行编码,如 LSB 算法,主要有下面两种方式 ◦ 光栅格式 ◦ 调色板格式 GIF(graphics interchange format) • 一个图像编码标准往往包括多类编码方法,一个图像仅仅是其一类方法的实例。例如,常见的 BMP(Bitmap)、 TIFF( Tagged Image File Format)、 PNG(Portable Network Graphics)均支持光栅格式与调色板格式编码,对这两种格式 编码分别又支持多种具体编码方法 LSB 隐写算法 --- • LSB 隐写是最基础、最简单的隐写方法,具有容量大、嵌入速度快、对载体图像质量影响小的特点 • LSB 的大意就是最低比特位隐写。我们将深度为 8 的 BMP 图像,分为 8 个二值平面(位平面),我们将待嵌入的信息(info)直接写到最低 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/weixin_55771290/87416129?utm_source=bbsseo
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编码图像 编码是指在图像空间进行编码,也就是直接针对图像像素进行编码 对像素进行编码,如LSB算法,主要有下面两种方式 光栅格式 调色板格式 GIF(graphics interchange format) 一个图像编码标准往往包括多类编码方法,一个图像仅仅是其一类方法的实例。例如,常见的BMP(Bitmap)、 TIFF( Tagged Image File Format)、 PNG(Portable Network Graphics)均支持光栅格式与调色板格式编码,对这两种格式 编码分别又支持多种具体编码方法 LSB算法 LSB写是最基础、最简单的写方法,具有容量大、嵌入速度快、对载体图像质量影响小的特点 LSB的大意就是最低比特位写。我们将深度为8的BMP图像,分为8个二值平面(位平面),我们将待嵌入的信息(info)直接写到最低的位平面上。换句话说,如果秘密信息与最低比特位相同,则不改动;如果秘密信息与最低比特位不同,则使用秘密信息值代替最低比特位 JPEG编码 JSteg写 JSteg的算法的主要思想是将秘密消息嵌入在量化后的DCT系数的最低比特位上,但对原始值为0、+1、-1的DCT系数不进行嵌入,提取秘密消息时,只需将载密图像中不等于0、l的量化DCT系数的LSB取出即可 JSteg算法步骤 选择载体图像,并且将载体图像划分为连续的8×8的子块。 对每个子块使用离散余弦变换之后,用相应的质量因数的量化表量化,得到对应的8×8量化DCT子块。 将需要藏的信息编码为二进制数据流,对DCT子块系数进行Z字形扫描,并且使用秘密信息的二进制流替换非0和非1的DCT系数的最低比特位。 进行熵编码等,产生JPEG密图像。 JSteg的具体嵌入过程 部分解码JPEG图像,得到二进制存储的AC系数,判断该AC系数是否等于正负1或0,若等于则跳过该AC系数,否则,执行下一步 判断二进制存储的AC系数的LSB是否与要嵌入的秘密信息比特相同,若相同,则不对其进行修改,否则执行下一步 用秘密信息比特替换二进制存储的AC系数的LSB,将修改后的AC系数重新编码得到JPEG图像 JSteg不使用0、1的原因 DCT系数中“0”的比例最大(一般可达到60%以上,取决于图像质量和压缩因子),压缩编码是利用大量出现连零实现的,如果改变DCT系数中“0”的话,不能很好的实现压缩 DCT系数中的“1”若变成“0”,由于接受端无法区分未使用的“0”和嵌入消息后得到的“0”,从而无法实现秘密信息的提取 代码实现F3

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