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轮廓提取相关:目标与背景灰度值、阈值接近
sunshine13156
2023-02-21 16:12:59
目标物与背景的阈值、灰度值都很接近,如何提取目标物,算法设计思路
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目标物与背景的阈值、灰度值都很接近,如何提取目标物,算法设计思路
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阈值
,做二值化处理 由于给定图片,
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函数: cv2.threshold,cv2.adaptiveThreshold 等。 全局
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还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出
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目标
与
背景
的灰度存在一定的差异,那么可以用
阈值
来提取
目标
。关键是确定
阈值
,常用方法有:模态法、P参数法、可变
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目标
与
背景
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目标
与
背景
的直方图各有一个波峰的灰度图像。如果直方图凹凸较激烈,寻找波谷存在困难,可以用领域点平均化处理使直方图相对平滑。P参数法:当
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分开。比如
背景
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目标
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灰度值
相互
接近
,
背景
灰度值
相互
接近
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目标
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目标
比如对于下面这张灰度图片
目标
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区分更明显一些,比如让物体为纯黑,
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