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目标检测+VOC格式口罩数据集下载
weixin_39820535
2023-02-21 20:00:11
VOC口罩数据集,里边有2500张图片,格式已经标好。 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/qq_45659693/87423173?utm_source=bbsseo
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目标检测+VOC格式口罩数据集下载
VOC口罩数据集,里边有2500张图片,格式已经标好。 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_45659693/87423173?utm_source=bbsseo
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目标检测
+
VOC
格式
口罩
数据集
VOC
口罩
数据集
,里边有2500张图片,
格式
已经标好。
目标检测
数据集
:是否佩戴
口罩
目标检测
数据集
(
VOC
标注
格式
的xml文件,已经做了训练集和测试集划分)
项目包含:是否佩戴
口罩
目标检测
数据集
(
VOC
标注
格式
的xml文件,已经做了训练集和测试集划分),数据保存按照文件夹保存,经测试,可直接用作
目标检测
数据集
,无需额外处理。 图像分辨率为300*600的RGB图片,数据行人
口罩
检测,可以用来检测人群人脸以及是否佩戴
口罩
【
数据集
介绍】
口罩
图像数据,2类别:face、mask 【数据总大小】225MB 【
数据集
详情】data目录下分为两个目录,train为训练数据、test为测试数据,每个目录下各有两个子文件夹。images存放数据图片,labels目录存放标注文件。训练集共2166张图片和2166个xml解释文件。训练集共541张图片和541个xml解释文件 【json文件】2类别的json字典文件 为了方便查看数据,提供了可视化py文件,随机传入一张图片即可绘制边界框,并且保存在当前目录。脚本无需更改,可以直接运行!
YOLOv8实战
口罩
佩戴检测
本课程会讲述本项目超万张人脸
口罩
数据集
的制作方法,包括使用labelImg以及使用Python代码对第三方
数据集
进行清洗。训练后的YOLOv8可对真实场景下人脸
口罩
佩戴进行高精度实时检测。课程提供PySide6开发的可视化演示...
目标检测
之
口罩
检测
数据集
,2700张图片和相应的
VOC
格式
标注信息
目标检测
之
口罩
检测
数据集
,2700张图片和相应的
VOC
格式
标注信息
格式
是
VOC
数据
格式
: JPEGImages -- 图片保存的目标,一个包含2700张图片; Annotations --
目标检测
标注信息,一个xml文件对应JPEGImages里边的一张图片;
口罩
佩戴检测
数据集
7889张+(
voc
+yolo+json三种
格式
标签)
【实际项目应用】
口罩
佩戴检测 【
数据集
说明】
口罩
检测
数据集
,一共7889张图片,标签包含两类,分别为 ['mask','nomask'],多种背景,数据经过筛选提取,数据分布均匀且多样性充分,实际项目所用,标签包含
voc
(xml)、yolo(txt)两种
格式
,多种
目标检测
算法可直接使用。人工标注,标注精准,算法拟合很好,数据质量可靠。 【备注】若需要json
格式
标签,或
数据集
使用问题,请私信留言。
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