人脸识别系统分析与实现.docx下载

weixin_39821620 2023-02-21 18:30:17

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这是我自己设计的一个人脸识别系统的课题，基于Python语言研发了人脸识别管理系统，并在Pycharm平台完成主要功能模块的分析与设计，在摄像头采集到完整人脸信息的同时，对人员的身份进行认证和管理。本文所设计的人脸识别系统一方面可以实现人员的安全认证功能，还能够给重要场所的人员管理提供安全保障，测试结果表明：该系统能够准确识别人脸信息，并显示当前人员的录入时名字，而没有录入的人脸显示unknown，为有效解决人员管理问题提供了参考。使得人员安全管理系统具备了更高的实用价值，有着巨大市场潜力和应用前景。以下是重要内容阐述： 1、人脸识别部分主要是依靠人脸特征提取来实现； 2、摄像头捕获人脸后，会进行图像预处理，包括噪声处理、光照预处理和几何预处理； 3、采用卷积神经网络为人脸识别算法； 4、基于Python和Pycharm平台来实现系统设计； 5、通过CNN训练发现，能够对人脸进行准确识别，识别率高达97%；

基于LDA的人脸识别系统设计与实现.docx 人脸识别是生物特性鉴别技术的一个主要方向，它涉及图像处理，模式识别，计算机视觉等多个研究领域，其研究的主要内容是如何使得计算机具有身份识别的能力，在法律、商业等诸多领域具有很广泛的应用背景。如何在一张图片中检测到人脸区域并提取出使其区别于其他人的特征，是人脸识别算法研究的两个关键技术。截至目前，由于人脸识别问题自身的复杂性，使虽然有众多的科研人员潜心研究了多年，也取得了一些的成果，但距离彻底解决并且达到实用，仍然有一些关键性问题需要解决。本论文围绕人脸识别原理、识别算法及其优化等研究内容开展工作。本文的主要工作包括一下几个方面的内容：介绍人脸识别的研究背景、研究范围、国内外研究机构，归纳了当前人脸识别领域流行的几种主要理论方法;在人脸识别算法方面，主要研究了LDA人脸识别的方法。在大量实验基础上对LDA在各种情况下的性能作了详细的分析，研究了各种参数设置对识别率的影响,并介绍了几种改进的算法。关键词：人脸识别；LDA；人脸检测；特征提取

基于python＋OpenCV人脸识别系统设计与实现.docx

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