31省一般预算支出和一般预算收入无缺失（1995-2021）.xlsx下载

weixin_39821620 2023-02-21 23:30:09

统计对象：31个省市自治区时间跨度：1995-2021 该资料整理了1995-2021各省一般预算支出和一般预算收入，自用数据，来源有保障，对研究中做省级面板的朋友很有帮助。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_39760686/87423459?utm_source=bbsseo

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统计对象：31个省市自治区时间跨度：1995-2021 该资料整理了1995-2021各省一般预算支出和一般预算收入，自用数据，来源有保障，对研究中做省级面板的朋友很有帮助。

东北华北华东西北华南西南华中地区北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆数据来源：基于世界银行wdi、国内各部委公布数据及各地统计数据整理数据范围：全球、全国相关行业的统计数据数据期间：（参见其文件名的标识表达了数据年度、或月度日度期间）数据说明：包含原始数据，省级面板数据 [红圆]时间跨度：1995-2024年 [黄圆]数据包含：地方财政一般预算支出/地方财政一般预算收入=财政收支压力，无缺失值！！ [绿圆]参考文献： [蓝圆]谭燕芝,施伟琦.数字普惠金融对共同富裕的影响及机制研究.经济经纬,2023,40(02):55-65. [红圆]数据可以作为控制变量，可以用来衡量经济高质量发展的一个指标省份代码地区年份地方财政一般预算支出/亿元地方财政一般预算收入/亿元财政收支压力

主要指标：行政区划代码地区长江经济带经度纬度年份地区生产总值(亿元) 年末常住人口(万人) ......(本数据文件名上列出的指标) 除了本数据文件名上列出的指标外，本数据还包含年末常住人口、地区生产总值（GDP）常用指标，便于相关指标与人口、经济总量（GDP）的分析比较数据年度：1990-2023，时间跨度34年数据范围：全国31个省级的数据，含自治区、直辖市 excel数据文件包原始数据-宽面板（由于多年度指标不同存在缺失值）、线性插值、ARIMA填补三个版本，提供您参考使用。其中，ARIMA填补无缺失值。填补说明：线性插值。利用数据的线性趋势，对各年份中间的缺失部分进行填充，得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。 ARIMA填补。基于ARIMA模型，利用同一地区的时间序列数据，对缺失值进行预测填补。上述三个版本的数据在一个excel表中，数据真实可靠，亲测可用。

数据范围：全国297个地级市城市，含四个直辖市，去掉了已撤销地级市城市的巢湖、莱芜、青海的海南数据年度：1990-2021，32个年度的数据，全市口径（含其区县）的指标数据 excel数据文件包原始数据（由于多年度指标不同存在缺失值）、线性插值、ARIMA填补三个版本，提供您参考使用。其中，ARIMA填补无缺失值。填补说明：线性插值。利用数据的线性趋势，对各年份中间的缺失部分进行填充，得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。 ARIMA填补。基于ARIMA模型，利用同一地区的时间序列数据，对缺失值进行预测填补。

除了本数据文件名上列出的指标外，本数据还包含年末户籍人口、地区生产总值（GDP）常用指标，便于相关指标与人口、经济总量的分析比较数据范围：全国297个地级市城市的市辖区数据，含四个直辖市，去掉了已撤销地级市城市的巢湖、莱芜、青海的海南数据年度：1990-2021，32个年度的数据，城市的市辖区口径（其中城市的GDP、户籍人口、常住人口是全市口径）的统计指标数据 excel数据文件包原始数据（由于多年度指标不同存在缺失值）、线性插值、ARIMA填补三个版本，提供您参考使用。其中，ARIMA填补无缺失值。填补说明：线性插值。利用数据的线性趋势，对各年份中间的缺失部分进行填充，得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。 ARIMA填补。基于ARIMA模型，利用同一地区的时间序列数据，对缺失值进行预测填补。主要指标：年份省份行政区划码省份名称地级市行政区划代码地级市地区生产总值(万元) 户籍人口(万人) 本数据文件名上列出的指标数据无缺失值

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