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31省一般预算支出和一般预算收入无缺失(1995-2021).xlsx下载
weixin_39821620
2023-02-21 23:30:09
统计对象:31个省市自治区 时间跨度:1995-2021 该资料整理了1995-2021各省一般预算支出和一般预算收入,自用数据,来源有保障,对研究中做省级面板的朋友很有帮助。 , 相关下载链接:
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31省一般预算支出和一般预算收入无缺失(1995-2021).xlsx下载
统计对象:31个省市自治区 时间跨度:1995-2021 该资料整理了1995-2021各省一般预算支出和一般预算收入,自用数据,来源有保障,对研究中做省级面板的朋友很有帮助。 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/d
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省
一般
预算
支出
和一般
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无
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(
1995
-
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).
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统计对象:
31
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省
市自治区 时间跨度:
1995
-
2021
该资料整理了
1995
-
2021
各
省
一般
预算
支出
和一般
预算
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,自用数据,来源有保障,对研究中做
省
级面板的朋友很有帮助。
各
省
份2023-1990地方财政一般
预算
收入
地方财政一般
预算
支出
.
xlsx
主要指标: 行政区划代码 地区 长江经济带 经度 纬度 年份 地区生产总值(亿元) 年末常住人口(万人) ......(本数据文件名上列出的指标) 除了本数据文件名上列出的指标外,本数据还包含年末常住人口、地区生产总值(GDP)常用指标,便于相关指标与人口、经济总量(GDP)的分析比较 数据年度:1990-2023,时间跨度34年 数据范围:全国
31
个
省
级的数据,含自治区、直辖市 excel数据文件包原始数据-宽面板(由于多年度指标不同存在
缺失
值)、线性插值、ARIMA填补三个版本,提供您参考使用。 其中,ARIMA填补无
缺失
值。 填补说明: 线性插值。利用数据的线性趋势,对各年份中间的
缺失
部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。 ARIMA填补。基于ARIMA模型,利用同一地区的时间序列数据,对
缺失
值进行预测填补。 上述三个版本的数据在一个excel表中,数据真实可靠,亲测可用。
全国297个地级市
2021
-1990地方财政一般
预算
内
收入
地方财政一般
预算
内
支出
科学
支出
教育
支出
人口 GDP.
xlsx
数据范围:全国297个地级市城市,含四个直辖市,去掉了已撤销地级市城市的巢湖、莱芜、青海的海南 数据年度:1990-
2021
,32个年度的数据,全市口径(含其区县)的指标数据 excel数据文件包原始数据(由于多年度指标不同存在
缺失
值)、线性插值、ARIMA填补三个版本,提供您参考使用。 其中,ARIMA填补无
缺失
值。 填补说明: 线性插值。利用数据的线性趋势,对各年份中间的
缺失
部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。 ARIMA填补。基于ARIMA模型,利用同一地区的时间序列数据,对
缺失
值进行预测填补。
全国297个地级市市辖区数据
2021
-1990地方财政一般
预算
内
收入
支出
科学
支出
教育
支出
人口 GDP.
xlsx
除了本数据文件名上列出的指标外,本数据还包含年末户籍人口、地区生产总值(GDP)常用指标,便于相关指标与人口、经济总量的分析比较 数据范围:全国297个地级市城市的市辖区数据,含四个直辖市,去掉了已撤销地级市城市的巢湖、莱芜、青海的海南 数据年度:1990-
2021
,32个年度的数据,城市的市辖区口径(其中城市的GDP、户籍人口、常住人口是全市口径)的统计指标数据 excel数据文件包原始数据(由于多年度指标不同存在
缺失
值)、线性插值、ARIMA填补三个版本,提供您参考使用。 其中,ARIMA填补无
缺失
值。 填补说明: 线性插值。利用数据的线性趋势,对各年份中间的
缺失
部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。 ARIMA填补。基于ARIMA模型,利用同一地区的时间序列数据,对
缺失
值进行预测填补。 主要指标: 年份
省
份行政区划码
省
份名称 地级市行政区划代码 地级市 地区生产总值(万元) 户籍人口(万人) 本数据文件名上列出的指标 数据无
缺失
值
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