机器学习de主要流派

Python领域新星创作者

2023-02-22 13:39:00

机器学习主要流派

符号主义 :用符号表示知识，用规则进行推理

贝叶斯派 :概率论里的一些知识

联结主义；神经网络

进化主义：遗传算法

行为类推主义：LOREM IPSUM DOLOR SIT AMET

...全文

41 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

Macrodex 是一种计算应用程序，它允许通过哥伦比亚安蒂奥基亚省（拉尼特拉河、圣胡安和考卡河）河流的实验室规模数字照片识别和识别水生无脊椎动物。受训流派： - Traulodes - 旅行者- 肢端神经症- Smicridea 作者： Juan Pablo Serna López, jpablo.serna@udea.edu.co 大卫斯蒂芬费尔南德斯麦肯，david.fernandez@udea.edu.co 胡安·塞巴斯蒂安·洛博·拉米雷斯，juan.lobo@udea.edu.co Daniel Uribe Giraldo, daniel.uribeg@udea.edu.co Fabio de Jesús Vélez Macías, fabio.velez@udea.edu.co Néstor Jaime Aguirre Ramírez, nestor.aguirre

本文转载自大神：橘子派的（0）【机器学习】机器学习综述与“Hello World”实战（附带5个实例） http://blog.csdn.net/sileixinhua/article/details/73611056 感谢博主的文章本文结构思维导图概述友情提示： 1. 对于本文中数据集，训练集，特征点，空间等基础概念，请参考周志华老师的《机器学习》第一章的内容 2. Python的语法并不难理解，有编码基础的可以直接看懂，如果不懂，请参考廖雪峰老师的个人博客中Python的教学内容..

Python数据分析与机器学习实战教程，该课程精心挑选真实的数据集为案例，通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。学完该课程即可：1.掌握Python数据科学工具包，包括矩阵数据处理与可视化展示。2.掌握机器学习算法原理推导，从数学上理解算法是怎么来的以及其中涉及的细节。3.掌握每一个算法所涉及的参数，详解其中每一步对结果的影响。4.熟练使用Python进行建模实战，基于真实数据集展开分析，一步步完成整个建模实战任务。

专栏说明首先要对许多被机器学习字样吸引过来的读者道歉，因为机器学习学科知识无有尽涯而作者本人才资有限，故所讲之内容一来窄，二来浅；在窄与浅之间，作者本人更倾向于取窄求深，不求问道多寡，但探极致；因此作者本人对专栏的要求如下【重要性不按序号排序】：专业性高：专业人士讲专业知识，才不会误人子弟，作者将着重讲授图像降维领域的传统机器学习方法；重点突出：机器学习的算法难点在数学，对问题以及思路数学...

##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目二](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md)开始更新...

785

社区成员

344

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

考研前端python 个人社区吉林省·长春市

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章