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① 【华为OD机试模拟题】用 C++ 实现 - 新学校选址(2023.Q1)(@梦想橡皮擦)
[质量分:84;难度等级:中;新鲜技术:42]
摘要:算法思路为先对数组进行排序,如果数组长度为偶数,那么中位数是排序后位于中间两个位置的两个数的前一个数,如果数组长度为奇数,那么中位数是位于中间位置的数。第二行: 一组整数 m 取值范围[0,10000] ,表示每户家庭的位置,所有家庭的位置都不相同。
① k8s核心技术—集群安全机制 & Ingress & Helm & 持久化存储-20230222(@我是小bā吖)
[质量分:92;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:(1)访问k8s集群的时候,需要经过三个步骤完成具体操作第一步:认证第二步:鉴权(授权)第三步:准入控制(2)进行访问的时候,过程中都需要经过apiserver,apiserver做统一协调,比如门卫。
② CentOS 7部署k8s集群(v1.19.16)(@一般等价物(污妖王))
[质量分:86;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:master节点:TCP端口:6443,2379,2380,60080,60081。如果1.5没有清空iptables,需要做如下配置(所有服务器都要执行)我将配置文件放在 /data/k8s文件夹中,所以先创建文件夹。C、新增pod子网络。
③ docker全解(@Generalzy)
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:Docker的出现得以打破过去「程序即应用」的观念。透过镜像(images)将作业系统核心除外,运作应用程式所需要的系统环境,由下而上打包,达到应用程式跨平台间的无缝接轨运作。
④ Docker全方位攻略与自动化运维(@dg313)
[质量分:88;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:(Docker注册中心)是一个管理Docker容器镜像存储和交付的应用程序。注册中心集中容器镜像并减少开发人员的构建时间。Docker镜像通过虚拟化保证相同的运行环境,但是构建镜像需要大量的时间投入。
⑤ Docker Desktop中安装Redis并挂载配置文件(@SingleHandFuckDragon)
[质量分:85;难度等级:初(关键词:安装);新鲜技术:99]
摘要:p:将容器6379的端口映射到主机的6379端口,可以理解为主机要访问容器redis必须要通过docker打开6379这个端口号才可以。:容器卷的映射,上面的意思是说把redis的数据同步到windows下面的磁盘中去,也同步redis的配置文件。
① BERT模型系列大全解读(@我就算饿死也不做程序员)
[质量分:85;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:虽然这种做法能够获得一个双向预训练模型,但这会导致预训练和微调存在一种不匹配(mismatch),因为[MASK]这个特殊的token永远不会出现在微调阶段。
② OpenCV实战——基于分水岭算法的图像分割(@盼小辉丶)
[质量分:91;难度等级:初(领域:算法;匹配程度:0.03);新鲜技术:99]
摘要:分水岭变换是一种流行的图像处理算法,用于快速将图像分割成同质区域。分水岭变换主要基于以下思想:当图像被视为拓扑浮雕时,均质区域对应于相对平坦且由陡峭的边缘界定的盆地。算法的原始版本倾向于过度分割图像,从而产生多个小区域,因此OpenCV。
③ 融合实体描述与路径信息的知识图谱表示学习模型(@罗伯特之技术屋)
[质量分:80;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:2012年,谷歌公司正式提出知识图谱的概念。
④ [Datawhale][CS224W]图机器学习(五)(@wumo_rfr)
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:DeepWalk的思想类似word2vec,使用图中节点与节点的共现关系来学习节点的向量表示。那么关键的问题就是如何来描述节点与节点的共现关系,DeepWalk给出的方法是使用随机游走(RandomWalk)的方式在图中进行节点采样。Deepw。
⑤ opencv图片处理(@weixin_45001971)
[质量分:91;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:opencv提供了向上重建(拉普拉斯金字塔,放大)的pyrUp()和向下采样(高斯金字塔,缩小)的pyrDown(),可以比较好地还原图像特征,它们无法指定放大的倍数,只能成倍地放大或缩小,比如16。
① Spring AOP(AOP概念、组成、Spring AOP实现及实现原理)(@快到锅里来呀)
[质量分:91;难度等级:中;新鲜技术:97]
摘要:Aspect // 当前类是一个切面 @Component public class UserAspect {
② 【Spring Cloud Alibaba】005-Ribbon 与 LoadBalancer 负载均衡(@訾博ZiBo)
[质量分:90;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:不错的文章:https://www.jianshu.com/p/cba6b0da0541。
① 推荐 8 个 React 可视化库(@夏安 )
[质量分:89;难度等级:初;新鲜技术:94]
摘要:它还支持动画,默认情况下是响应式的。Nivo,像许多其他 React 图表库一样,是用 React 和 D3 构建的,并提供了各种图表类型和设计。Recharts 是 React 中最受欢迎的可视化库之一,拥有易于理解的优秀文档,以及出色的项目维护者。
② Vue的使用+学习,保姆级手册(@JJxiao24)
[质量分:85;难度等级:初;新鲜技术:61]
摘要:Vue是一套用于构建用户界面的渐进式的JavaScript框架。
① 基于 Python + redis + flask 的在线聊天室【100010386】(@神仙别闹)
[质量分:88;难度等级:中(领域:Python入门;匹配程度:0.17);新鲜技术:99]
摘要:当前,如果用户没有登陆,是无法和其他人聊天的。最后还要注意的是,由于我们前面是使用 socketio 来启动的应用,因为 socketio 是异步 io,而我们的 scheduler 是阻塞运行的,所以需要在 socketio 中创建子线程来启动。
① 大数据技术之Hadoop(集群配置)(@DK_521)
[质量分:86;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上,用户可以根据项目需求重新进行修改配置。各个模块分开启动/停止(配置ssh是前提)常用整体启动/停止HDFS整体启动/停止YARN。
② 大数据技术之Hive(二)Hive入门(@five小点心)
[质量分:85;难度等级:初(关键词:入门);新鲜技术:74]
摘要:1.1.1 hive出现的原因FaceBook网站每天产生海量的结构化日志数据,为了对这些数据进行管理,并且因为机器学习的需求,产生了hive这门技术,并继续发展成为一个成功的Apache项目。hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库工具(框架)
③ hive基础内容学习(@难以言喻wyy)
[质量分:87;难度等级:初(关键词:基础);新鲜技术:22]
摘要:注意:分桶只有动态分桶,必须使用INSERT方式加载数据Hive侧视图(Lateral View)与表生成函数结合使用,将函数的输入和输出连接OUTER关键字:即使output为空也会生成结果。
④ 大数据DataX(七):HBase导入到MySQL(@Lansonli)
[质量分:83;难度等级:中;新鲜技术:90]
摘要:将HBase中的数据导入到MySQL中,这里使用到“HBaseReader”和“MySQLWriter”,前面已经介绍过“MySQLWriter”,下面介绍“HBaseReader”。案例:将Hbase中表“hbase_person”写入到MySQL表。
⑤ Debezium系列之:基于数据库信号表和Kafka信号Topic两种技术方案实现增量快照incremental技术的详细步骤(@最笨的羊羊)
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:根据具体的时间,缓冲区中也可能有它们的读取事件(在图像中是 K5 的情况),这些事件将被丢弃。如果是,则快照事件将从缓冲区中删除,因为这是潜在的冲突。请注意,在连接器未运行时插入或更新的任何记录都将通过常规流读取进行处理,即它们不受正在进行的快照的影响。
① kotlin学习教程(@Chen4852010)
[质量分:80;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:初始化 成员变量的 执行顺序 取决于,他们在代码中的顺序,例如 先执行 成员变量 = xxx 后执行 init里面的语句,可以重复赋值的,实际在java中,成员变量直接赋值,也是在 无参构造方法中执行的。5 代表 x 在 2到5的范围中。
② JetPack板块—Android X解析(@守住Android最后的光)
[质量分:83;难度等级:中;新鲜技术:93]
摘要:目前很多官方组件库都迁移到了AndroidX,一些三方开源库也在积极响应,所以Android Jetpack是今后Android开发的一个趋势,如果公司现有项目还没有迁移到AndroidX,应该尽快迁移,而新开发的项目更应该基于AndroidX。
③ Android性能优化之启动优化方式详解(@不入流Android开发)
[质量分:86;难度等级:高;新鲜技术:25]
摘要:经过近十年的发展,Android技术优化日新月异,如今Android10.0已经发布,Android系统的表现已经非常流畅,在体验上完全可以媲美iOS。
① IOT2050 (Debian11)安装 Azure IoT Edge Runtime(@无锡凌顶科技)
[质量分:81;难度等级:初(关键词:安装);新鲜技术:99]
摘要:注:若在执行第三步命令出现:-bash: gpg: command not found错误,请先安装。如果您需要卸载 Azure IoT Edge,可继续参阅如下步骤。注:若在执行安装命令时出现如下错误,请安装缺失的依赖包。命令用于签名、加密和验证数据。
① Vagrant搭建linux开发环境,实时同步windows文件到虚拟机(@小黑侠kary)
[质量分:89;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:首次启动可能会稍微慢一点,耐心等待一会就好了,在启动的过程中,由于我们在配置文件中使用的是www用户来同步文件的,但是新的虚拟机还没有添加www的用户,所以会报如下的错误,但是没有关系,此时虚拟机已经启动。Vagrant的运行,需要依赖虚拟化技术。
② S5P6818_系统篇(2)源码编译及烧录(@Absorbed_w)
[质量分:85;难度等级:初;新鲜技术:33]
摘要:
③ 【Linux】编辑器——vim(最小集+指令集+自动化配置)(@花想云)
[质量分:84;难度等级:初(领域:CS入门;匹配程度:0.21);新鲜技术:0]
摘要:Linux中有这样两款编辑器vi、vim。它们都是多模式编辑器,主要区别在于vim是vi的升级版。它不仅兼容vi的所有指令,而且还有一些新的特性在里面。
① 【数据结构】顺序表的增删查改(C语言实现)(@逆风微笑的代码狗qaq)
[质量分:86;难度等级:初;新鲜技术:0]
摘要:顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,一般情况下采用数组存储,在数组上完成数据的增删查改。通俗来说顺序表就是数组,只不过数组元素必须连续存储。2,顺序表的分类顺序表一般分为两类:静态顺序表和动态顺序表一般使用定长数组来存储元素。
① 永别了功能测试,我要远航了(@KK夜芸)
[质量分:82;难度等级:初;新鲜技术:85]
摘要:1、做好手工测试,了解各种测试的知识2、学习编程语言3、学习web基础,包括html http css dom javascript 或者学习winform4、学习自动化测试工具5、学习自动化测试框架6、实现自动化测试用例。
① 计算机毕设 SSM Vue的游戏攻略资讯补丁售卖商城(含源码+论文)(@Loop学长)
[质量分:81;难度等级:初(关键词:管理系统);新鲜技术:99]
摘要:Hi,各位同学好呀,这里是M学姐!今天向大家分享一个今年(2022)最新完成的毕业设计项目作品,【基于SSM的游戏攻略资讯补丁售卖商城】学姐根据实现的难度和等级对项目进行评分(最低0分,满分5分)难度系数:3分工作量:5分创新点:3分。
① TCP/IP网络编程——关于 I/O 流分离的其他内容(@木白CPP)
[质量分:91;难度等级:初(领域:网络;匹配程度:0.11);新鲜技术:87]
摘要:复制后另外创建一个文件描述符,然后利用各自的文件描述符生成读模式的 FILE 指针和写模式的 FILE 指针。从图中可以看到,两个指针都是基于同一文件描述符创建的。下面的图描述的是服务端代码中的两个FILE 指针、文件描述符和套接字中的关系。
① 补充nginx反向代理负载均衡&&nginx服务常规配置(@Gong_yz)
[质量分:91;难度等级:中;新鲜技术:86]
摘要:先停止nginx服务解压包本实验nginx版本为nginx-1.22.1,故cd后,清理后进行重新编译(用到解压后的文件)复制编译好的文件对nginx-1.22.1版本文件进行覆盖修改配置文件文件。
① 【Go】使用Go语言打造定时提醒小工具,从基础到优化全方位探索(@小雨青年)
[质量分:90;难度等级:初(关键词:基础);新鲜技术:95]
摘要:好了,这个定时器我们就先写到这里,毕竟,代码优化是永远做不完的。从需求出发,通过选择 Go 语言和定时器相关的包和函数,实现了最初版本的定时提醒功能。接着,为了优化代码和提醒方式,引入了系统通知,并且使用命令行接收用户指令,实现了暂停、继续和关闭功能。
② 【Go基础】数据库编程(@Ricky_0528)
[质量分:91;难度等级:初(关键词:基础);新鲜技术:24]
摘要:SQL(Structured Query Language)是一套语法标准,不区分大小写MySQL、sql-server和Oracle都是关系型数据库,在一些高级语法上跟标准SQL略有出入Linux用户安装MySQL服务端安装MySQL客户端。
③ 【go语言之thrift协议一】(@不爱学习的王小小)
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:14]
摘要:thrift的实现是然后生成的是thrift的实现是这个很奇怪在go中没有找到。
① Vue 3+TypeScript+Elment Plus+SortableJs 自定义指令实现拖拽效果(@处女座の程序猿)
[质量分:91;难度等级:初;新鲜技术:91]
摘要:徐小宝:本文仅以经验指南,实现拖拉拽效果,涉及TypeScript、Elment Plus、SortableJs 等,以表格为例讲演。});} };});install };
① 快速学习Scala(@CODER8R)
[质量分:87;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:Scala是一门现代的多范式编程语言,集成了面向对象和函数式语言的特性。Scala运行于Java平台上,并兼容现有的Java程序,Scala代码可以调用Java方法,访问Java字段,继承Java类和实现Java接口。
② Scala泛型详解(第十一章:协变和逆变、泛型上下限、上下文限定)(@Argonaut_)
[质量分:82;难度等级:初;新鲜技术:93]
摘要:Ordering]之后,方法内无法使用隐式参数名调用隐式参数,需要通过 implicitly[Ordering[A]]def fA : B = println(a) //等同于 def f。class MyList[-T]{ //逆变。
① 图解Nginx,系统架构演变 + Nginx反向代理与负载均衡(@哪 吒)
[质量分:91;难度等级:中(关键词:架构);新鲜技术:97]
摘要:Nginx是俄罗斯人Igor Sysoev编写的一款高性能 HTTP 和反向代理服务器。
② 改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 更换骨干网络之 MobileNeXt(@迪菲赫尔曼)
[质量分:87;难度等级:中(领域:Python入门;匹配程度:0.06);新鲜技术:99]
摘要:为了编码更具表现力的空间信息,我们提议将深度空间卷积从瓶颈中移至具有高维表示的残差路径的末端。在精度、计算效率、通用性和可训练性等方面都有显著的改进,是一种更优秀的轻量级神经网络架构。是一种轻量级的神经网络架构,旨在提高移动设备上的计算效率和性能。
③ Mybatis持久层框架 | Mapper加载方式、目录结构解析(@wei_shuo)
[质量分:80;难度等级:中;新鲜技术:98]
摘要:💫。
人工智能第四
听说评论了会有打赏,哪位来赏个888试试?今后我给他/她比这个更多😹😂😂(云原生④)
大数据第四
c++第一