实例1：爬虫——安居客房价网

西西弗斯推石头 2023-02-24 09:31:02

requests爬虫实例，安居客房价网房价

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引言中秋回家，顺便想将家里闲置的房子卖出去。第一次卖房，没经验，于是决定委托给中介。中介要我定个价。最近几年，房价是涨了不少，但是长期在外，也不了解行情。真要定个价，心里还没个数。网上零零散散看了下，没有个系统的感知。心想，身为一代码农，为何要用这种低效的方式去了解房价。于是，就有了今天这篇专栏，也是继上篇《python 自动抓取分析文章阅读量——掘金专栏版》json 爬虫的一个补充。这次要抓取...

最近在尝试用python爬取安居客房价数据，在这里给需要的小伙伴们提供代码，并且给出一点小心得。首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对房价数据进行爬取。（下面没有给出这两种方式的代码，如果有需要可以看我别的博客，将代码加入到其中）其次是爬取规则的选择，理想的房价数据应该是这样的，结构化的。但是实际上遇到的会是下面的情况，户型和房价数据会缺失，所以这就导致了爬取规则的不确定性

一、项目简介有20w的济南用户地址信息（所在区县+街道），用济南市安居客网站（https://jinan.anjuke.com/sale/）查找每个用户所在街道的二手房房源信息，并求出该街道下的所有二手房的平均房价，即xxx元/㎡。最终输出按用户地址文件的原顺序（不要过滤也不要打乱顺序）输出格式：工作地经度,工作地纬度,居住地经度,居住地纬度,区县,街道,房价二、安居客网页分析以“山东省济南市历城区东风街道”中的“东风街道”搜索为例，提示：在安居客想要按照街道名搜索房源时最好不要加区县名，.

爬取安居客房源信息Xpath插件的安装爬取重庆花溪附近的房源信息（进入正题啦~）代码代码的问题 & 运行时可能出现的问题结果数据处理部分（写给我自己哒~） Xpath插件的安装链接：https://pan.baidu.com/s/1T3V11Ev8dPODa2fCRbeuCg 提取码：qvzf 将这个安装包解压缩打开谷歌浏览器的扩展程序 ----> 打开开发者模式 ----> 点击加载已解压的扩展程序 ----> 选择解压的文件夹看下图操作就会出现这个浏览器导

作者利用网络爬虫抓取了安居客、房天下和58同城这几个网站上房价的数据，利用数据分析对文山市的房价情况进行的简单的分析。

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