Java学习 day18-26 打卡

令狐冲冲冲【勇勇纯金】 2023-02-25 21:26:13

两天的学习量

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张无忌【嘴强王者】 2023-02-26

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面试的时候，问月期望薪资多少，自己说了 n，结果 offer 下来，给开了 n+6k，为啥(๑•̌.非常极限的一天盒马电话一面，上来先拷打项目，但是面试官很好，不像是那种冷冰冰的一问一答，像是在交流技。4月18开始投的第一个，断断续续投了几个，五月多了还在投，真的是太晚了，投的也太少了，真的是对现实情。985硕士，最近秋招，经朋友内部推荐，推荐到了佛山大家，简一陶瓷有限公司，数据分析岗，12k*12，本硕双非，本科科班，硕士调剂到水利来了（研0还没开学），想抽空重新把本科的Java捡起来，找实习再找。

创建一个数组用来存放26个大写字母，我们为了方便，使数组的index对应的是大写字母的ASCII，我们数组的长度就为91，‘Z’的ASCii码是90；我们统计每个字母出现的次数，最后按顺序从A开始输出即可。

剑指Offer打卡day1—— AcWing 13. 找出数组中重复的数字剑指Offer打卡day2—— AcWing 14. 不修改数组找出重复的数字剑指offer打卡day3—— AcWing 15. 二维数组中的查找剑指Offer打卡day3—— AcWing 16. 替换空格剑指Offer打卡day4——AcWing 17. 从尾到头打印链表剑指Offer打卡day5—— AcWing 18. 重建二叉树剑指Offer打卡day5——AcWing 19. 二叉树的下一个节点剑指Offe

misc_fly.pcapng

内容概要：本文研究了计及需求侧响应的日前、日内两阶段鲁棒备用优化方法，旨在应对高比例可再生能源接入背景下电力系统中存在的不确定性问题。通过构建两阶段鲁棒优化模型，将日前调度作为第一阶段决策，日内调整作为第二阶段修正，充分考虑风电、光伏等出力波动以及负荷变化带来的影响。模型引入需求侧响应机制，利用可调节负荷参与系统备用，提升系统的灵活性与鲁棒性。采用列与约束生成（C&CG）算法对两阶段鲁棒优化问题进行求解，并通过Matlab编程实现，结合标准测试系统进行仿真分析，验证了所提方法在降低运行成本、提高可再生能源消纳能力和增强系统可靠性方面的有效性。; 适合人群：具备电力系统优化、运筹学及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的专业技术人员。; 使用场景及目标：①应用于含高比例可再生能源的电力系统调度决策，提升调度方案的鲁棒性；②为需求侧资源参与电力系统备用提供建模与求解工具；③支撑科研教学中关于两阶段鲁棒优化、C&CG算法实现的学习与实践。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解流程，重点关注不确定性集合的刻画方式、需求侧响应的建模方法以及C&CG算法的迭代逻辑，宜配合相关优化理论资料进行系统学习。

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