人工智能AI绘画,欢迎大家分享知识

极客李华 2023-02-27 14:47:11
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成就一亿技术人!
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aqbeyond 2023-02-27
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厉害呀大佬

奋力向前123 2023-02-27
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大佬厉害 ,有没有回关的可能?

极客李华 2023-02-27
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@奋力向前123 回关了
[本课程属于AI完整学习路线套餐,该套餐已“硬核”上线,点击立即学习!] 【为什么学习数学?】 人工智能的本质是数学,网上有很多AI课程,只蜻蜓点水的介绍一下算法背后的数学理论,知识点比较混乱,不成体系,学了以后一旦在实战遇到难点就不知道该怎么办了。比方说老师遇到过用很多层MLP预测用户转化率的工程师,只是单纯的追求模型的“复杂度”,而忘记了底层数学的本质回归问题超过3层神经网络足以拟合空间中任一曲线,耗费了大量的运算资源却造成了模型的过拟合。 很多同学因为不理解AI底层的数学和理论,知其然不知其所以然,遇到问题不知道如何从根源上去思考排查解决问题,而是花了大量时间做一个“调参侠”,期望蒙中一个优化组合,可是调参空间之巨大如果没有方向随机的搜索和买彩票一样。但是专门的数学课学习起来非常抽象和枯燥,而且其中大量内容和人工智能关系不大。因此在设计这门专为人工智能服务的数学课,讲解从人工智能用到的底层的数学逻辑,让大家可以真正理解数学知识。 【讲师介绍】 褚英昊  技术总监深造于美国圣地亚哥国家超级计算中心,毕业后归国曾服务于世界某500强中国区AI Lab,是人工智能+智能制造领域的专家。先后发表国际期刊21篇(其中SCI收录17篇),第一作者发明专利11份。【学习目标】 1、更加高效学习、更好的理解AI知识 2、在找工作中在众多的套工程的“调参侠”中脱颖而出,获得面试官的重视 3、在实际工作和开发中,遇到问题能理解问题的本质,真正做到精准而高效的解决问题,获得领导的倚重 【梳理数学与AI知识之间的关联】 【专门为数学设计的项目案例】

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