对于频繁新增、查询的数据，数据库表怎么设计？

使用JAVA内存数据库h2database性能优化

**数据模型优化**：设计高效的数据库模式，减少冗余，使用合适的数据类型，以及优化索引策略，可以大幅提高查询速度。2.

关于数据库与数据仓库的区别详细介绍

它通常存储历史数据，例如银行的年度或季度交易汇总。数据仓库采用反范式设计，允许冗余，以提高查询性能，特别是在处理复杂分析时。数据仓库的核心组成部分是维表和事实表。

数据仓库与数据挖掘课程设计.docx

逻辑模型设计的结果将记录在数据仓库的元数据中，用于指导后续的物理实现。- **数据仓库的建立**: 主要涉及数据集成、维表建立等方面。

数据仓库模型设计说明书

设计策略及原则设计策略及原则是指数据仓库模型物理设计原则及其参考依据，例如：并行方面的考虑、并发查询的策略、大数据量表的设计策略、聚集表设计、表和索引建立不同的表空间等。2.

从传统数据库到数据仓库

- **数据仓库**：常采用非规范化的设计（如星型模式或雪花模式），以优化查询性能。5. **用户群体**： - **传统数据库**：面向的是操作人员和技术人员。