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rocketMQ 使用过程中遇到CPU定时波动,是什么原因?
zhuzhuzhu101
2023-03-02 15:09:26
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一次详尽的问题定位记录:
CPU
使用
率低负载高的排查
过程
本文记录了一次排查Java服务
CPU
使用
率低但负载高的问题,通过分析发现线程上下文切换频繁和线程数量过多是主要
原因
。问题源于
RocketMQ
SDK的轨迹回传模块和消费者线程池配置。解决方案包括设置消费者线程数和优化轨迹回传机制。
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调优心得总结
本文分享
RocketMQ
调优心得。调优历程包括查阅资料、撸源码、配置优化。最终参数调优涉及
RocketMQ
、JVM、Linux、Netty等配置。如JVM选用G1回收器,Linux主从同步用异步,Netty关闭Recycler池等。调优需关注磁盘、内存、IO、
CPU
等指标。
linkedblockingqueue
使用
_记一次
CPU
使用
率低负载高的排查
过程
博客分析了一次
CPU
使用
率低但负载高的问题,发现是由于
RocketMQ
消费者
使用
LinkedBlockingQueue导致的。线程数过多(每个消费者创建20个线程)和轨迹回传模块的poll操作导致频繁上下文切换。优化方案包括设置消费者线程数和考虑升级
RocketMQ
版本以利用其优化的轨迹回传机制。
记一次
CPU
使用
率低负载高的排查
过程
本文深入剖析
RocketMQ
服务在阿里云环境下遭遇的高Load问题,揭示了线程数过多及频繁上下文切换的根源,提供了针对性的优化策略,包括合理设置消费者线程数和升级SDK版本。
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硬件选型避坑指南:从
CPU
到SSD的实战配置清单
本文聚焦
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生产环境硬件选型,涵盖
CPU
核心数与主频权衡、内存容量规划及ECC选用、SSD类型(NVMe/SATA)与RAID 10配置、XFS文件系统优化、万兆网络带宽估算等关键技术点。强调页缓存优于大堆内存、避免混部高负载服务、禁止HDD
使用
,并给出
中
型集群(峰值20万TPS)的可落地配置清单。
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