【法律星球】涛哥侃法：AI时代下企业治理和风险控制如何思考

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2023-03-04 22:57:59

【涛哥侃法】AI时代下企业治理和风险控制如何思考

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在数据存储和传输方面，AI 可以根据数据的使用频率和重要性，智能调整存储策略和传输路径，降低存储成本，保障数据传输的安全性和稳定性。数据质量是数据治理的基石。以某电商企业为例，借助 AI 驱动的数据质量工具，该企业能够实时监测交易数据，及时发现并纠正价格错误、库存数量异常等问题，数据准确率从之前的 85% 提升至 95% 以上，有效减少了因数据质量问题导致的业务损失。此外，传统的数据治理依赖 “人海战术”，依靠人工进行清洗、标注、监控，投入大、周期长、错误率高，导致高成本低收益，大量数据价值被埋没。

关注微信公众号：木木自由，更多数据分析，经营分析、财务分析、商业分析、数据治理、数据要素、数据资产干货以及资料分享在数字化浪潮汹涌的当下，数据已然成为企业的核心资产，其价值的挖掘与利用深刻影响着企业的竞争力与发展前景。AI 大模型的崛起，如 DeepSeek 等，更是为数据治理领域带来了颠覆性变革，开启了智能化数据治理的新篇章。企业若想在这一变革中抢占先机，必须深入理解并有效实施数据治理策略。··...

导读：人工智能时代是人类历史上最伟大的时代，是人类的社会生产力从原始社会、农业社会、工业社会的量变到人工智能的质变时代。人工智能时代也许是自然人类的最后一个社会形态，阿尔文 ·托夫勒预言这个时代不到百年行将结束。从这一观念出发，研究人工智能的时代性就变得十分重要。 ...

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君同未来创始人兼 CEO 韩蒙发表了题为《人工智能风险治理机遇与挑战》的精彩演讲，深入探讨了大模型落地风险合规的要求与趋势，对生成式人工智能风险治理技术进行了展望，同时也剖析了人工智能产业发展所面临的挑战以及未来的机遇。

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