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案例三:plt.bar绘制对比柱状图
西西弗斯推石头
2023-03-06 17:07:57
plt.bar绘制对比柱状图
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plt
.bar
绘制
对比的
柱状图
运用
plt
.bar()方法
绘制
对比的
柱状图
【
plt
.bar
绘制
条形图or
柱状图
】:从入门到精通,只需一篇文章!【Matplotlib可视化】
📊 走进条形图的魔法世界!🌈 从初识`
plt
.bar`的基本概念,到进阶定制与优化,再到探索交互式条形图的魅力,本文将带你领略`
plt
.bar`的无限可能!🔥 📌 从选色、布局到交互效果,我们将一步步解锁`
plt
.bar`的高级用法,让你的数据可视化作品脱颖而出!🎨 🔍 别再犹豫了,快来跟随我们的脚步,一起探索`
plt
.bar`的奥秘吧!🌠 在这个充满创意与激情的旅程中,你将收获满满的数据可视化知识与灵感。
matplotlib可视化之
柱状图
plt
.bar()
在本期内容中,我们先从
柱状图
开始,条形图实际上是用来表示分组(或离散)变量的可视化,可以使用matplotlib模块中的bar函数完成
柱状图
的
绘制
。 函数功能:
柱状图
,寻找各类别之间的关系 调用方法:
plt
.bar(x, y, width,color, edgecolor, bottom, linewidth, align, tick_label, align) 参数说明: x:指定x轴上数值 y:指定y轴上的数值 width:表示
柱状图
的宽度,取值在0~1之间,默认为0.8 color:
Matplotlib 可视化大师系列(
三
):
plt
.bar() 与
plt
.barh() - 清晰对比的
柱状图
plt
.bar()和
plt
.barh()是进行数据对比的利器。核心功能: 用矩形的高度/长度表示类别数值的大小。关键参数xy(位置),heightwidth(数值),bottomleft(堆叠),color(样式)。高级应用: 分组
柱状图
、堆叠
柱状图
。关键技巧: 添加数值标签、排序数据、保持零基线。掌握
柱状图
,意味着你能够清晰、准确地展示数据之间的比较关系,这是数据故事中不可或缺的一环。在下一篇文章中,我们将深入探讨数据的分布,使用
plt
.hist()和来揭示数据背后的统计特性。
数据可视化之matplotlib实战:
plt
.bar()
绘制
并列
柱状图
平行
柱状图
import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as
plt
import numpy as np # 防止乱码 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 生成数据 x = np.arange(5) y = [6,10,4,5,1] y1 = [2,6,3,8,5] bar_width = 0.35 tick_la
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