案例三：plt.bar绘制对比柱状图

西西弗斯推石头 2023-03-06 17:07:57

plt.bar绘制对比柱状图

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运用plt.bar()方法绘制对比的柱状图

📊 走进条形图的魔法世界！🌈 从初识`plt.bar`的基本概念，到进阶定制与优化，再到探索交互式条形图的魅力，本文将带你领略`plt.bar`的无限可能！🔥 📌 从选色、布局到交互效果，我们将一步步解锁`plt.bar`的高级用法，让你的数据可视化作品脱颖而出！🎨 🔍 别再犹豫了，快来跟随我们的脚步，一起探索`plt.bar`的奥秘吧！🌠 在这个充满创意与激情的旅程中，你将收获满满的数据可视化知识与灵感。

在本期内容中，我们先从柱状图开始，条形图实际上是用来表示分组（或离散）变量的可视化，可以使用matplotlib模块中的bar函数完成柱状图的绘制。函数功能：柱状图，寻找各类别之间的关系调用方法：plt.bar(x, y, width，color, edgecolor, bottom, linewidth, align, tick_label, align) 参数说明： x：指定x轴上数值 y：指定y轴上的数值 width：表示柱状图的宽度，取值在0~1之间，默认为0.8 color：

import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 防止乱码 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 生成数据 x = np.arange(5) y = [6,10,4,5,1] y1 = [2,6,3,8,5] bar_width = 0.35 tick_la

import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 防止乱码 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 生成数据 x = [1,2,3,4,5] y = [6,10,4,5,1] # 生成柱状图 # hatch = "/" "\\" "|" "-" plt.bar

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