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① [Linux入门篇]一篇博客解决C/C++/Linux System Call文件操作接口的使用(@yuyulovespicy)
[质量分:86;难度等级:初(关键词:入门);新鲜技术:46]
摘要:本文所有代码都以上传至gitee:practice14 · onlookerzy123456qwq/Linuxtwo - 码云 - 开源中国 (gitee.com)
① k8s学习之路 | Day20 k8s 工作负载 Deployment(下)(@小鲸鱼大梦想)
[质量分:92;难度等级:中;新鲜技术:98]
摘要:可应用于已完成的 Deployment 的所有操作也适用于失败的 Deployment。你可以对其执行扩缩容、回滚到以前的修订版本等操作,或者在需要对 Deployment 的 Pod 模板应用多项调整时,将 Deployment 暂停。
② 【云原生】Rancher部署k8s集群流程—2023.03(@我是小bā吖)
[质量分:90;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:整体下来给我的感觉就是方便,不用再修改配置文件,也不用再去找错误了,大大的缩短了部署集群的时间。准备了4台机器,一台rancher,一台master,2台node,固定好IP,文件,将下载的配置文件内容复制进去,保存退出,
③ k8s-Kubernetes集群升级(@Gong_yz)
[质量分:88;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:
④ Docekr三剑客之 Docekr compose(@基层搬砖的Panda)
[质量分:84;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:Docker三剑客Docker Compose、Docker Machine、Docker Swarm分别是Docker官方开源的三个项目。Docker Compose负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。
⑤ 【Docker】如何在内网快速搭建docker并安装Oracle11g(@搞什么滚去学习)
[质量分:89;难度等级:初(关键词:安装);新鲜技术:99]
摘要:
① 【单目3D目标检测】MonoDDE论文精读与代码解析(@嗜睡的篠龙)
[质量分:90;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:单幅图像深度估计是单目三维目标检测(M3OD)中最具挑战性的部分,是一个固有的不适定问题。许多现有的方法依赖于预先的假设来弥补单目图像中缺失的空间信息,并为每个感兴趣的物体预测唯一的深度值。然而,这些假设在实际应用中并不总是成立的。
② 《PyTorch深度学习实践9》——卷积神经网络-高级篇(Advanced-Convolution Neural Network)(@☆下山☆)
[质量分:84;难度等级:高(关键词:高级);新鲜技术:100]
摘要:二是用于通道数的变换,可以增加或者减少输出特征图的通道数。Inception块的多个不同的卷积核可以提取到不同类型的特征,同时,每个卷积核的感受野也不一样,因此可以获得多尺度的特征,最后再将这些特征拼接起来。一是用于信息聚合,同时增加非线性,
③ 【论文速递】WACV 2023 - 一种全卷积Transformer的医学影响分割模型(@Trouble..)
[质量分:80;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:我们提出了一种新的transformer,能够分割不同形态的医学图像。医学图像分析的细粒度特性所带来的挑战意味着transformer对其分析的适应仍处于初级阶段。
④ 【数据挖掘与商务智能决策】第四章 逻辑回归模型(@仿生程序员会梦见电子羊吗)
[质量分:86;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:KS(Kolmogorov-Smirnov)值越大,表示模型能够将正、负客户区分开的程度越大。受试者工作特征曲线 (receiver operating characteristic curve,简称ROC曲线)可以看到其预测准确度为100%。
⑤ 机器学习笔记之狄利克雷过程(四)从概率图角度认识狄利克雷过程(@静静的喝酒)
[质量分:89;难度等级:初(关键词:学习笔记);新鲜技术:99]
摘要:的概率图结构要更加复杂一些。至此,两个分布被描述出来,那么关于。离散程度之间的关联关系。划分成有限的、离散的结果。的角度认识狄利克雷过程,并对。的角度观察,在之前我们介绍过。可表示为下面形式(左图)。很明显,高斯混合模型中的。的过程中,我们仅需要。
① 使用leangoo领歌单团队敏捷开发项目管理(@哆啦B梦_)
[质量分:84;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:单团队敏捷开发主要是针对10人以下、只有一个Scrum团队的小型产品或项目的敏捷开发。对于小型团队来说,在Leangoo中创建一个单团队敏捷开发项目就可以很好地支持团队产品或项目的开发。Scrum一个是用于开发和维护复杂产品的框架。
① 芝法酱躺平攻略(20)——SpringBoot下redis集群配置,使用docker-compose搭建(@芝法酱)
[质量分:92;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:Docker Compose是Docker官方提供的一个工具,它可以用于定义和运行多个Docker容器应用程序。
② Spring Boot(@无辣不欢的Jliu)
[质量分:90;难度等级:中;新鲜技术:98]
摘要:文件中读取配置,将其封装为Properties对象,将每个key作为返回的map的key,将key对应的配置集合作为该map的value。则会将被注解标注的类,即主配置类,将主配置类所在的包当作base-package,而不用我们自己去手动配置了。
① Vue3的生命周期函数(@几何心凉)
[质量分:89;难度等级:初(领域:web;匹配程度:0.11);新鲜技术:95]
摘要:
② 第六十周总结——React数据管理(@抓住鼹鼠不撒手)
[质量分:85;难度等级:初;新鲜技术:91]
摘要:如果在React17版本之前,没有在React事件处理函数中执行的代码不会批量执行,同时它也是同步执行,而在React18版本中,都是批量更新和异步执行的。,React18中解决了这个痛点,无论在哪里的更新都是异步批量更新。在React18版本之前。
① 【人工智能与机器学习】Python环境配置与数据处理(@日常脱发的小迈)
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:NumPy 是一个 Python 包。它代表 “Numeric Python”。它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。
① 深度账户抽象(Account Abstraction)第 3 部分:Wallet创建(@FeelTouch Labs)
[质量分:81;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:这是很多人没有意识到的一个有趣的花絮:当你部署一个合约时,你提交的代码与最终出现在你的合约中的代码不同。我们让工厂返回新创建的合约的地址,以便用户可以模拟此方法以在部署之前找出他们的合约将拥有的地址,这也是我们最初的目标之一。
① 数据湖架构Hudi(五)Hudi集成Flink案例详解(@undo_try)
[质量分:86;难度等级:中(关键词:架构);新鲜技术:99]
摘要:在进行insert/upsert操作时,Hudi可以将文件大小维护在一个指定文件大小。 默认情况下,不同的 partition 的消息是不去重的,即相同的 key 消息,如果新消息换了 partition,那么老的 partiiton 消息仍然保留。
② 利用FFmpeg和OpenSL ES 实现音频解码播放(@金戈鐡馬)
[质量分:84;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:利用FFmpeg 对一个 Mp4 文件的音频流进行解码,然后使用 libswresample 将解码后的 PCM 音频数据转换为目标格式的数据,最后利用 OpenSLES 进行播放。FFmpeg 音频解码。
③ SpringCloud基础(3)-微服务远程调用(@神秘的天)
[质量分:82;难度等级:初(关键词:基础);新鲜技术:99]
摘要:第三步中有些点需要注意:1. port端口号,要与defaultZone中的端口号一致,否则会报错。按照如上流程便可以创建一个简单的eurake服务。服务提供者:一次业务中被其它服务调用的一方;服务消费者:一次业务中调用其它服务的一方;
④ 《网络安全入门到精通》- 3.1 - 数据库 - MySQL数据库(@士别三日wyx)
[质量分:91;难度等级:初(关键词:入门);新鲜技术:84]
摘要:作者简介」:CSDN top100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「订阅专栏」:此文章已录入专栏。
⑤ hive sql 第四天(@逗×)
[质量分:82;难度等级:初;新鲜技术:36]
摘要:解释:用于和split,explode等UDTF一起使用,它能将一列数据拆分成多行数据,在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。collect_set(col):函数只接收基本数据类型,它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总,产生array类型字段。
① Android业务架构 · 基础篇 · Jetpack四件套(@伟、。)
[质量分:86;难度等级:初(关键词:基础);新鲜技术:98]
摘要:Android Jetpack Lifecycle是Android Jetpack组件库中的一部分,Lifecycle是基于Android Framework中的Lifecycle概念而构建的。
② 核心 Android 调节音量的过程(@hanpfei)
[质量分:87;难度等级:初;新鲜技术:77]
摘要:获得的 device 号可能包含多个设备,每个具体的设备在这里的设备号中用一个二进制位表示,此时需要从这些设备中按优先级对具体的设备进行选择,这个过程 (设置设备的音量时,先设置传入的设备的音量,然后设置别名设备的音量,之后发送消息将音量设置持久化。
③ 更高效的跨端开发选择:基于小程序容器的Flutter应用开发(@speedoooo)
[质量分:83;难度等级:初;新鲜技术:80]
摘要:总之,Flutter是一个快速、高效、灵活和跨平台的开发框架,具有强大的功能和优秀的性能,可以帮助开发人员轻松构建出各种类型的跨端应用程序。:小程序容器采用了轻量级的架构,可以快速启动应用程序,并且无需等待下载和安装,从而提高了用户的使用体验。
① 嵌入式学习笔记——寄存器开发STM32 GPIO口(@小向是个Der)
[质量分:89;难度等级:初(关键词:学习笔记);新鲜技术:0]
摘要:前面啰啰嗦嗦写了一大堆,从本文开始,正式进入STM32的实际开发过程,此系列选用寄存器开发,从最底层操作,通过查看手册配置寄存器来实现对应的功能,整个过程记录下来会显得有些臃肿,全文结构大概是前面部分介绍理论知识,后半部分介绍实操以及代码。
① GIT基础常用命令-1 GIT基础篇(@AlanDreamer)
[质量分:91;难度等级:初(关键词:基础,常用);新鲜技术:0]
摘要:git。
② git的常用命令(@wiry_碎碎念)
[质量分:89;难度等级:初(关键词:常用);新鲜技术:0]
摘要:将HEAD回退到指定版本,并且会删除指定版本后的已有commit历史记录,适用于本地代码还未推送到远程仓库,回退之前的提交记录。reset回退之后不能直接push推送远程仓库,只能强制推送(不推荐)。
③ Git图解-常用命令操作(@浪飞yes)
[质量分:85;难度等级:初(关键词:常用);新鲜技术:0]
摘要:Git图解-为啥是Git?怎么装?接下来,看下Git常用命令有哪些。
① 【Leetcode 剑指Offer】第 14 天 搜索与回溯算法(中等)(@锵锵锵锵~蒋)
[质量分:80;难度等级:中;新鲜技术:0]
摘要:例如,当k为18时,机器人能够进入方格 [35, 37] ,因为3+5+3+7=18。方案数计算: 设字符串长度为 K ,搜索中每个字符有上、下、左、右四个方向可以选择,舍弃回头(上个字符)的方向,剩下 333 种选择,因此方案数的复杂度为 O(3^K)
① 【Unity大气渲染】Unity Shader中实现大气散射(半成品)(@九九345)
[质量分:83;难度等级:中;新鲜技术:96]
摘要:这是之前在做天空盒的时候同步写的分析博客,结果后面写到一半就忘了继续了,这里先贴出当时写的半成品,有小伙伴问我怎么做的,这里只能尽力把之前的半成品先放出来了(写得很乱,勿怪orz),,后面有机会会完善好的!希望能帮到大家~
① 交叉编译和 RPC(@HyperAI超神经)
[质量分:84;难度等级:中;新鲜技术:94]
摘要:本篇文章译自英文文档作者是 Ziheng Jiang,Lianmin Zheng。更多 TVM 中文文档可访问 →本教程介绍了如何在 TVM 中使用 RPC 进行交叉编译和远程设备执行。利用交叉编译和 RPC,可以实现程序在本地机器编译,在远程设备运行。
① nginx七大核心应用场景详解 & 解决生产中的实际问题 & 二次开发扩展(@Modify_QmQ)
[质量分:92;难度等级:中;新鲜技术:93]
摘要:在进行访问页面的时候,对于java来说页面响应有很多种方式,比如:模板引擎或者jsp,这些都是通过返回静态文件并且携带上动态数据,在这里可以直接将访问的模板存在nginx当中,这样就省去了一定的nginx与后端服务器的连接,这也就是资源静态化的意义。
① golang的垃圾回收详解(@skyman满天星)
[质量分:84;难度等级:中;新鲜技术:94]
摘要:作为一门现代化的语言,golang与java一样,都在语言中内置了垃圾回收的功能,不需要程序员自己去回收堆内存。而垃圾回收中,最重要的两个部分就是垃圾检测算法以及垃圾回收算法。垃圾检测算法决定哪些对象是垃圾需要被回收,主要有引用计数法和三色标记法。
② 2023Go面试问答_Go Runtime(@suli77)
[质量分:81;难度等级:初(关键词:面试);新鲜技术:56]
摘要:Goroutine 是一个与其他 goroutines 并行运行在同一地址空间的 Go 函数或方法。一个运行的程序由一个或更多个 goroutine 组成。它与线程、协程、进程等不同。
① Aleo隐私智能合约编程__第四章__部署进链上Aleo Testnet3网络(@浪子小鬼)
[质量分:88;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:或者按下面的方式将Json字符串进行格式化后再进行复制。领水,在自己的推特账户上发表如下信息(填写自己的Aleo账户地址),从而获得测试网Gas,用于之后的测试网链上部署隐私应用的Gas。点击上图红框内内容后,就会跳转到下图,然后点击下图红框内的内容。
① ChatGPT强化学习大杀器——近端策略优化(PPO)(@JarodYv)
[质量分:92;难度等级:高(领域:Python入门;匹配程度:0.04);新鲜技术:99]
摘要:反之亦然,如果我们期望更高的奖励但我们得到的奖励更小,则优势估计将为负,我们将降低在此步骤中采取行动的可能性。通过基于梯度的方法,我们指的是所有尝试估计学习策略相对于累积奖励的梯度的方法。因为随着训练的进行,我们希望我们的策略变化越来越少。
② JPA 之 QueryDSL-JPA 使用指南(@墨鸦_Cormorant)
[质量分:88;难度等级:中;新鲜技术:88]
摘要:1.Querydsl支持代码自动完成,因为是纯Java API编写查询,因此主流Java IDE对起的代码自动完成功能支持几乎可以发挥到极致(因为是纯Java代码,所以支持很好)
③ 【FPGA】Verilog:MSI/LSI 组合电路之解码器 | 多路分解器(@柠檬叶子C)
[质量分:80;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:本章将理解编码器与解码器、多路复用器与多路分解器的概念,通过使用 Verilog 实现多样的解码器与多路分解器,通过 FPGA 并使用 Verilog 实现。
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