服务器资源指标：CPU

就想讲点测试 2023-03-07 10:31:01

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服务器资源指标：CPU	讲解：服务器资源指标：CPU过高危害、指标判断、CPU瓶颈

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方法1：使用插件来监控CPU，内存等的使用情况 1.需要的插件准备 JMeterPlugins-Standard-1.3.1.zip 下载 https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ ServerAgent-2.2.1.zip 下载 2.Jmeter 解压JMeterPlugins-Standard

本文介绍了JMeter性能测试中监控服务器资源（CPU、内存、磁盘I/O等）的三种方案：1）使用ServerAgent插件快速监控服务器整体资源；2）通过Linux命令和SSH采样器实现进程级细粒度监控；3）采用Prometheus+Grafana搭建企业级多服务器监控系统。文章详细说明了每种方案的部署步骤、配置方法和使用场景，并提供了关键指标的分析思路与瓶颈定位技巧。掌握这些监控方法，可以帮助测试人员从单纯关注接口性能指标升级为能够精准定位系统瓶颈的高级测试专家。

所有数据写入一个文件：保存测试结果到本地。文件名：指定保存结果。仅错误日志：仅保存日志中报错的部分。仅成功日志：保存日志中成功的部分。配置：设置结果属性，即保存哪些结果字段到文件。一般保存必要的字段信息即可，保存的越多，对负载机的IO会产生影响。Label：取样器名称（或者是事务名）。#样本：取样器运行次数（提交了多少笔业务）。平均值：请求（事务）的平均响应时间，单位为毫秒。中位数：50%的请求耗时都在这个时间之下90%百分位：90%的请求耗时都在这个时间之下。

性能测试是软件工程中保障系统稳定性和可扩展性的关键环节，其核心在于通过模拟真实负载来评估系统容量与瓶颈。从技术原理上看，性能测试通过监控吞吐量、响应时间、并发用户数等核心指标，量化系统在高负载下的行为表现。这些指标不仅是系统健康状况的“仪表盘”，更是定位性能瓶颈、优化系统架构的重要依据。在工程实践中，结合服务器资源监控（如CPU、内存、磁盘IO）与错误率分析，能够精准诊断出代码效率、数据库连接、线程竞争等常见问题。本文聚焦于Jmeter这一主流压测工具，深入解读其报告中的关键指标与监听器使用，并融入**TP

性能测试关注的点 1、客户端响应时间 2、throughput（吞吐量）系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量并发数：系统同时处理的request/事务数响应时间：一般取平均响应时间理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间或者并发数 = QPS*平均响应时间一个典型的上班签到系统，早上8点上班，7点半到8点的30分钟的时间里用户会登录签到系统进行签

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