业务指标-系统用户数、在线用户数、并发用户数

就想讲点测试 2023-03-07 10:31:01

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业务指标-系统用户数、在线用户数、并发用户数	业务指标-系统用户数、在线用户数、并发用户数的介绍

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本文探讨了性能测试中业务指标和技术指标的关系，强调技术指标需基于业务场景。介绍了性能指标如TPS（每秒事务数）的定义和计算，以及线程数、用户数与TPS之间的关联。同时，文中指出业务模型的28原则并不适用于所有系统，建议根据实际生产数据统计业务比例。最后，讨论了在线用户数、并发用户数的计算方法，强调并发用户数关注执行动作的用户，而压力工具的线程数并不等同于服务器处理能力。

本文详细介绍了性能测试中的业务指标与技术指标，包括并发用户数、系统用户数、在线用户数、线程数和事务等概念，并通过实例说明了响应时间、TPS、QPS、RPS等关键性能指标的含义和计算方式。同时，讨论了这些指标在实际测试场景中的应用，如测试服务器处理能力、系统容量和响应速度等。

本文介绍了性能测试中的核心需求指标，包括容量验证、稳定性验证和预期指标设定。重点讲解了TPS折算方式、响应时间定义（如1357原则）、并发用户数与在线用户数的区别及折算方法，如二八原则、Think time公式和系统用户数比例估算。文章还强调了业务模型参考与上线后验证的重要性。

本文探讨了如何通过分析OA系统并发用户数、最大业务并发用户数、系统用户数、同时在线用户数等指标，来评估服务器的实际压力，并提供了一个用于估算业务并发用户数的公式。公式考虑了日志session的数量、平均长度和考察时间段，同时指出实际应用中可能存在的业务操作集中性问题，以及如何通过细化考察时间粒度来提高估算准确性。

本文总结了不同配置服务器的并发性能，包括普通服务器、虚拟主机及大型网站等，并探讨了业务并发用户数、最大并发访问数、系统用户数及同时在线用户数等关键指标的影响。

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