服务器资源指标：磁盘容量

就想讲点测试 2023-03-07 10:31:01

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服务器资源指标：磁盘容量	服务器资源指标：磁盘容量的使用率查看，windows+Linux系统

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常见服务器性能指标：QPS、TPS、RT、Load、PV、UV、带宽

我们经常通过SSH终端发送shell命令进行服务器运维，从而获取到服务器的各种资源，按照这个思路，我们可以利用Java做一个定时任务，定时采集服务器资源使用情况，从而实现服务器资源的动态呈现。

在Linux系统中，"挂载"（Mount）是将存储设备关联到文件系统目录树的过程，挂载点作为访问存储设备数据的入口。挂载的核心作用包括模块化存储管理、灵活扩展存储空间和数据隔离与安全性。典型操作场景包括查看挂载信息、动态挂载与卸载以及开机自动挂载。注意事项包括避免挂载点冲突、确保权限与所有权以及配置数据备份。当前服务器通过挂载实现了存储资源的逻辑划分，提升了系统的稳定性与可维护性，但需针对根目录满的紧急情况优先处理。此外，系统CPU使用率低，磁盘I/O性能优异，但需监控高写入设备的存储容

两种性能指标：① 业务指标：业务场景② 技术指标时间指标：接口响应时间、业务响应时间容量指标：接口容量、业务容量资源利用率指标：操作系统：CPU、IO、Disk、Mem1、并发狭义：指同一时间点执行相同的操作（如：秒杀）广义：同一时间点，向服务器发起的请求（可能是不同的请求）只要向服务器发起请求，那么服务器在这一时间点内都会收到请求（不管是不是同一个请求）2、并发用户数同一时间点，发出请求的用户数，一个用户可以发出多个请求场景不一定是同一个和 CPU、响应时间有关系。

本文介绍了如何使用Go语言开发一个轻量级的Prometheus Exporter，用于监控系统资源指标。通过依赖go-commons/systemutils库，程序可采集磁盘使用情况（总容量、已用、剩余空间）并暴露给Prometheus。主要内容包括：Exporter的优势、环境准备、代码实现（定义指标、采集数据、HTTP接口暴露）、运行效果展示，以及如何配置Prometheus和Grafana进行数据可视化与告警。该方案扩展性强，可轻松添加CPU、内存等监控指标，适用于多节点部署，帮助开发者快速搭建可视化

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