【CSDN竞赛第34期】竞赛奖惩名单公布

CSDN学习
CSDN学习官方账号
博客专家认证
2023-03-07 14:19:59

第34期比赛页面:第34期编程竞赛    

多期报名均已开启,有机会赢取热门实体书还有CSDN周边等!,欢迎点击参与报名

报名35期比赛,3月8日 19点开考(周三):第35期比赛点击报名

报名36期比赛,3月12日 9点开考(周日):第36期比赛点击报名

报名37期比赛,3月15日 19点开考(周三):第37期比赛点击报名

查看更多比赛请前往:https://edu.csdn.net/contest/all

CSDN第34期编程竞赛活动结束,感谢大家的积极参与!现公布获奖名单,恭喜以下获奖人员!如有异议请在3月10日前联系反馈,逾期按此名单进行奖励发放,目前名单公示中,随时有可能调整,最终奖励名单以3月10日的该页面名单为准,奖励发放进度会在本页面同步更新。

获奖名单

请获得实物奖品用户在3月12日23点59分前,在CSDN发布一篇竞赛相关博客并将博客链接提交在贴子下方

内容创作方向围绕竞赛相关,如本次竞赛的bug,题解报告、参赛体验,对CSDN竞赛的建议,以往参加各类编程竞赛的比赛经历等等,发布博客后才可获得相应实物奖品,截止时间前未发布博客链接,或者抄袭他人博客,取消奖励。

获奖名单如下:

昵称用时得分排名奖励备注
酷酷的Herio10m45s1001《MongoDB核心原理与实践》+竞赛专属电子证书 
CodeRecycle15m7s1002《MongoDB核心原理与实践》+竞赛专属电子证书 
Pandas_00716m3s1003《MongoDB核心原理与实践》+竞赛专属电子证书 
Qmtdearu17m17s1004《MongoDB核心原理与实践》+竞赛专属电子证书存在抄袭博客行为,取消奖励
我不是c知道20m29s1005程序员杂志 或定制帆布包或定制扑克牌 × 1+竞赛专属电子证书 
昂昂累世士20m40s1006程序员杂志 或定制帆布包或定制扑克牌 × 1+竞赛专属电子证书 
风追落叶叶追尘YQF22m50s1007程序员杂志 或定制帆布包或定制扑克牌 × 1+竞赛专属电子证书 
是诺诺吖24m18s1008程序员杂志 或定制帆布包或定制扑克牌 × 1+竞赛专属电子证书存在抄袭博客行为,取消奖励
royalrabbit25m59s1009程序员杂志 或定制帆布包或定制扑克牌 × 1+竞赛专属电子证书 
durancer29m10s10010程序员杂志 或定制帆布包或定制扑克牌 × 1+竞赛专属电子证书 

 

违规用户,取消奖励

以下用户因此次存在多账号考试提交的代码完全一致,判定违规,取消本场比赛资格和奖励,名单如下,如举报其他违规用户请私信联系:

昵称用时得分
怀化第一深情1h52m16s100
怀化第二深情26m49s100
凌晨五点深蓝9m43s100
大虾好吃吗11m17s100
洋河二杆子41m27s100
...全文
899 11 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
0人已提交
完成率0%
暂无数据
11 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
CodeRecycle 2023-03-07
  • 打赏
  • 举报
回复 2

继续21期和24期之后,又有人抄我题解了?

用户昵称 用户ID
是诺诺吖 weixin_51937905

img

连输出都没有,你逗我呢?
我就知道有人抄,特地留了很多细节。既然这么能抄,那就挂你上来吧!

CodeRecycle 2023-03-07
  • 举报
回复
@CodeRecycle https://blog.csdn.net/weixin_51937905/article/details/129384593 这次连标题都懒得改了,呵呵了 已经联系客服处理了,侵权必究
CSDN学习 2023-03-08
  • 举报
回复 1
@CodeRecycle 收到
是诺诺吖 2023-03-08
  • 举报
回复
@CodeRecycle ?我惹你了?
7条回复
【1】项目代码完整且功能都验证ok,确保稳定可靠运行后才上传。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通,帮助解答。 【2】项目主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 【3】项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 【4】如果基础还行,或热爱钻研,可基于此项目进行二次开发,DIY其他不同功能,欢迎交流学习。 【注意】 项目下载解压后,项目名字和项目路径不要用中文,否则可能会出现解析不了的错误,建议解压重命名为英文名字后再运行!有问题私信沟通,祝顺利! 基于opencv图像处理+卷积神经网络实现的实时人脸识别python源码+项目说明.zip 1.原理介绍: 人脸检测利用opencv进行图像处理,借用keras框架搭建卷积神经网络,对图像进行特征提取与特征训练,再利用训练好的分类模型进行预测,再将预测标签实时打在每一帧图片上,实现实时人脸检测与人脸标注. ## 2.具体步骤: 2.1数据获取:借由opencv自带的人脸检测haarcascade_frontalface_alt2.xml进行人脸检测划分,构建起2*1000数据集. 2.2数据处理:利用opencv对图片进行读取,剪切,转为矩阵;划分好图片和标签集 2.3模型训练与保存: > 2.3.1搭建CNN神经网络模型; > 2.3.2对标签进行one-hot编码(用不同位置数组表示不同类型),对图像矩阵进行归一化; > 2.3.3将处理好的数据分批量fit给模型,进行训练. 保存训练好的模型,以便调用. 2.4模型预测:调用训练完成的模型进行识别.

3,767

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
CSDN竞赛为鼓励各位开发者积极参与开发相关的技能评测,帮助开发者在练习与学习的过程中取长补短,提升个人专项能力。 本大赛面向所有开发同学,报名参与即可来挑战,并有CSDN周边精美礼品及荣誉激励
其他 其他
社区管理员
  • CSDN学习
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧