【论文速递】TGRS2023 - 用于遥感图像中高效目标检测的实例感知蒸馏
实际应用要求目标检测模型能够以低开销实现高性能。在这种情况下,知识蒸馏通过将知识从繁琐的教师模式转移到轻量级学生模式来展示有利的潜力。然而,以前的蒸馏方法受到遥感图像中大量误导性背景信息的困扰,而忽略了对不同实例之间关系的研究。在本文中,我们提出了一种实例感知蒸馏(简称InsDist)方法来推导出高效的遥感目标检测器。我们的InsDist结合了基于特征和基于关系的知识蒸馏,以充分利用从教师到学生的知识转移中与实例相关的信息。