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这个属于哪个课程 | 2023春软件工程 |
---|---|
这个作业要求在哪里 | 个人项目作业 |
这个作业的目标 | 填写PSP表格 完成论文查重项目 及时将代码上传至gitcode |
源代码仓库 | click here |
其他参考文献 | csdn,GitHub |
def similarity(text1, text2):
cos_text1 = (Counter(text1))
cos_text2 = (Counter(text2))
similarity_text1 = []
similarity_text2 = []
for i in set(text1 + text2):
similarity_text1.append(cos_text1[i])
similarity_text2.append(cos_text2[i])
similarity_text1 = np.array(similarity_text1)
similarity_text2 = np.array(similarity_text2)
return similarity_text1.dot(similarity_text2) / (
np.sqrt(similarity_text1.dot(similarity_text1)) * np.sqrt(similarity_text2.dot(similarity_text2)))
该算法先分别统计了两篇文本的词频,用向量的方式记录。然后用公式
计算得到相似度
输入 python No1.py 文本一地址 文本二地址
例如:
主要耗时在于方法的加载,与算法无关,无需改进。
PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时(分钟) | 实际耗时(分钟) |
---|---|---|---|
Planning | 计划 | 30 | 60 |
· Estimate | · 估计这个任务需要多少时间 | 30 | 500 |
Development | 开发 | 540 | 300 |
· Analysis | · 需求分析 (包括学习新技术) | 120 | 120 |
· Design Spec | · 生成设计文档 | 60 | 60 |
· Design Review | · 设计复审 | 20 | 60 |
· Coding Standard | · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 10 | 10 |
· Design | · 具体设计 | 60 | 40 |
· Coding | · 具体编码 | 240 | 300 |
· Code Review | · 代码复审 | 30 | 40 |
· Test | · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) | 60 | 190 |
Reporting | 报告 | 120 | 120 |
· Test Repor | · 测试报告 | 60 | 120 |
· Size Measurement | · 计算工作量 | 20 | 20 |
· Postmortem & Process Improvement Plan | · 事后总结, 并提出过程改进计划 | 30 | 30 |
· 合计 | 690 | 1650 |