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每个 kube-apiserver 实例与本地的 etcd 节点通信,主要是为了提高性能、简化网络通信、降低延迟,以及减少跨节点通信所带来的潜在问题,在大规模集群中,多个kube-apiserver实例分布在不同的节点上,每个实例只和本机etcd通信也有助于分散负载,避免所有kube-apiserver实例过度依赖单个etcd节点,导致瓶颈或单点故障。此外,Raft协议确保了即使etcd集群中的部分节点故障,只要大多数节点正常运行,集群仍然能维持正常的数据读写。
在 Kubernetes HA 集群中,尽管每个 kube-apiserver 实例连接的是本地的 etcd 节点,但并不是只有 etcd 的 Leader 节点所在的 kube-apiserver 才会处理写入数据的操作。
实际情况下,任何一个 kube-apiserver 都可以与其本地的 etcd 节点通信并发出写入请求。然而,写入数据时,etcd 集群会自动通过 Raft 共识算法将写入请求重定向到当前的 Leader 节点。也就是说,即使当前与 kube-apiserver 连接的 etcd 节点是一个 Follower,它也会将写请求转发给 Leader,确保数据写入正确的一致性。
因此,不论哪个 kube-apiserver 发出写请求,最终都会由 etcd 的 Leader 处理写入操作。而 Follower 节点负责从 Leader 复制日志以保持数据同步。这种机制确保了高可用集群的正常运行和一致性。
总结:
任意 kube-apiserver 都可以发起写入请求。
etcd 集群的 Follower 节点会将写请求转发给 Leader 处理。
最终数据写入由 etcd Leader 节点负责,其他节点同步数据