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码银
Python领域新星创作者
2023-03-13 22:02:25
描述数据的方法,包括描述数据中心趋势的方法如均值、中位数，描述数据的分散程度的方法如方差、标准差,以及数据的其他描述方法如散点图和参数化方法等
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完美统计学-
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070101_
描述
性统计（
均值
，
中位数
，众数，
方差
，
标准差
，与常见的统计图表）...
一、概率论与统计学 概率论是统计学的基础，统计学冲锋在应用第一线，概率论提供武器。 古典概率论 戈尔莫格洛夫创建现代概率论 学会和运用概率，会使人变得更聪明，决策更准确。 二、统计学 统计学可以分为：
描述
统计学与推断统计学。
描述
统计学：使用特定的数字或图表来体现
数据
的集中
程度
和离散
程度
。例：每次考试算的平均分，最高分，各个分段的人数分布等，也是
描述
统计学的范...
第3章【思考与练习1】简述统计量
均值
和
中位数
的区别，如果某样本统计的
均值
和
中位数
存在较大差别，说明
数据
集具有什么特性。使用Excel表格计算样本
均值
、
方差
、
中位数
和上四分位数、下四分位数。
第3章 |
数据
汇总与统计。P36【思考与练习】。1、简述统计量
均值
和
中位数
的区别，如果某样本统计的
均值
和
中位数
存在较大差别，说明
数据
集具有什么特性？2、使用Excel表格计算表3-1中由5名学生“成绩”组成的样本
均值
、
方差
、
中位数
和上四分位数、下四分位数。
统计学基础之：
均值
-
中位数
-众数-极差-中程数-
方差
-
标准差
-变异系数
转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_62ded7bf0101aqba.html 本文大纲：
数据
挖掘分析&算法前奏之data exploration做什么 基本统计有哪些，怎么定义的 优缺点和应用场景，集中
趋势
和发散
趋势
发散
趋势
的引申：极差 ->
方差
->
标准差
->变异系数 发散
程度
指标的重要实际意义 可汗学院-统计学简单介...
数据
挖掘之
数据
预处理
一：
描述
性
数据
汇总 在获得所需的全部
数据
后，首先应该对
数据
有一个总体印象--即在进行
数据
预处理之前，应该进行
描述
性
数据
汇总。 首先就是中心
趋势
度量和离中
趋势
度量两个特征。 中心
趋势
度量
包括
：
均值
，
中位数
，众数，中列数。--应用场景：为了找出
数据
的中心
数据
。 离中
趋势
度量
包括
：四分位数，四分位数极差，
方差
，
标准差
。--应用场景：为了找出其他
数据
离中心
数据
的
分散
程度
。
均值
：即某个属性的N个...
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