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2023-03-14 22:04:57 1.1万阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

【机器学习】实验1，基于决策树的英雄联盟游戏胜负预测（完整代码实现）在游戏中，每位玩家控制一位有独特技能的英雄，红蓝两支队伍各有五位玩家进行对战，目标是摧毁对方的基地水晶。对战过程中一般没有己方单位在附近的地点是没有视野的，即无法看到对面单位，双方可以通过使用守卫来监视某个地点，洞察对面走向、制定战术。每条数据是前10分钟的对局情况，每支队伍有19个特征，红蓝双方共38个特征。作为最成功的电子竞技游戏之一，对局数据、选手数据的量化与研究具有重要意义，可以启发游戏将来的发展和改进。，根据已有的对局前10分钟特征信息，预测最后获胜方是蓝色方还是红色方，了解执行一个。阅读详情

最近粉丝群中很多朋友私信咨询一些决策树、逻辑回归等机器学习相关的编程问题，为了能更清晰的说明，所以建立了本专栏 `专门记录基于原生Python实现一些入门必学的机器学习算法`，帮助广大零基础用户达到轻松入门，为了更深刻算法的基本原理，本专栏没有采用第三方库来实现（sklearn），而是采用原生Python自己复现相关算法，从而帮助新手理解算法的内部细节。本专栏适用人群： `机器学习初学者`，`刚刚接触sklearn的用户群体`，专栏将具体讲解如何基于原生Python来实现一些经典机器学习算法，`快速让新手小白能够对机器学习算法有更深刻的理解`。本专栏内包含基于原生Python从零实现经典机器学习算法，通过自复现帮助新手小白对算法有更深刻的认识，理论与实践相结合，每一篇文章都附带有 `完整的代码+原理讲解`。

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