农历置闰新算法:大宇历法

农历置闰新算法:大宇历法
今日用百度查看万年历法算法,如下有:
中国传统历法 排定次序,首先确定两个冬至之间岁实长度,然后排定历月,再看两个冬至之间除去两个冬至所在的月之外有多少个整月(必定是11个或者12个。虽然民间以正月初一为岁首,但是排定历法却是以两个连续的冬至为始终)。如果是11个整月,则无需置闰,即使出现无中气的月也无需置闰。如果有12个整月则需置闰,此时置闰依照“无中气规则”,而且闰前不闰后。由于这12个整月中,只有除了冬至以外的11个中气,所以至少有一个月没有中气。这12个月中第一个无中气的月为闰月,它的名字叫“闰X月”,这个X,是它前一个月的名字
≈如果是11个整月,则无需置闰,即使出现无中气的月也无需置闰。≈这个算法很不爽!不完美!
我的算法:中气定月份,无中闰
不是看两冬至之间十九年七闰,否
这是我忽然想到的农历置闰算法,自认为十分完美,自称大宇历法
描述不同,结果一样,十九年七闰
若双中气,以后者为准,倒推头中气归于前闰名。中气中风风气?!
否!双中气,春分至冬至以后中气,冬至至春分以前中气?
因为双中与无中的置闰倒推逆行,
2033年冬至为双中,头小雪尾冬至,但2044雨水亦为双中,头大寒尾雨水。
结果一样,算法思路不同,解析
关键是结果一样。描述不同,结果一样,十九年七闰
若双中气,以后者为准,倒推头中气归于前闰名。中气中风风气?!
否!双中气,春分至冬至以后中气,冬至至春分以前中气?
因为双中与无中的置闰倒推逆行,
2033年冬至为双中,头小雪尾冬至,但2044雨水亦为双中,头大寒尾雨水。
结果一样,算法思路不同,解析
关键是结果一样。
≈大宇历法:引入经<纬>度,不同的东经度数,历法不同,纬度亦一样,由于纸质印制,经度纬度采用分段分格制作,经度分段细些,纬度分段大些,或不同的地级市不同的历法印制品,若用电子设备动态最精确
≈即真太阳时,经纬度,此时农历甚至节气全变,至少月相潮汐不同样!
中国历法的五次大改革:
太初历:二十四节气,西汉落下闳
大明历:岁差,闰周,南北朝祖冲之
戊寅元历:平朔改定朔,废闰周
授时历:元代郭守敬,用近世截元法代替了上元积年法
时宪历:平气改定气,明朝徐光启
>>>>>>>>
搞笑版:大宇历,吴川梅麓李某某
大宇历法:引入经<纬>度,不同的东经度数,历法不同,纬度亦一样,由于纸质印制,经度纬度采用分段分格制作,经度分段细些,纬度分段大些,或不同的地级市不同的历法印制品,若用电子设备动态最精确
≈即真太阳时,经纬度,此时农历甚至节气全变,至少月相潮汐不同样!

 

农历置闰新算法:大宇历
中气,终气,有终气为准有结果者
节气,开始,节约节俭者。
有一个沒中气,也必有一个沒节气?有中置闰与有节置闰,以结果准还是以开始准,有头有尾最标准!映射人的夫妻婚姻?映射一切

 

 

...全文
223 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:本文聚焦于“基于改进电流解耦与电位平衡的T型三电平逆变器低电压穿越研究”,通过Simulink仿真实现,系统探讨了T型三电平逆变器在电网电压跌落情况下的低电压穿越(LVRT)能力。研究提出了一种改进的电流解耦控制策略与中点电位平衡控制方法,旨在提升逆变器在故障工况下的动态响应性能、系统稳定性及功率调节能力。通过构建详细的Simulink电磁暂态模型,验证了所提控制策略在抑制负序电流、维持直流侧中点电压稳定、实现快速有功与无功功率协调控制方面的有效性,为能源发电系统并网的可靠运行提供了理论支持和技术路径。; 适合人群:具备电力电子、自动控制及电力系统相关专业知识,熟悉MATLAB/Simulink仿真环境,从事能源并网、逆变器控制策略研究、电能质量分析或电力系统仿真的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 深入理解T型三电平逆变器在低电压穿越过程中的控制难点,掌握改进电流解耦与中点电位平衡的核心控制原理;② 学习并实践在Simulink中搭建高保真度逆变器仿真模型的方法,掌握双环控制、负序分量处理、中点电位反馈调节等关键技术环节;③ 为开展相关课题研究、撰写学术论文或进行工程化设计提供可复现的仿真案例与理论依据。; 阅读建议:建议结合文中所述控制算法,动手搭建并调试Simulink仿真模型,重点关注电流内环与电压外环的参数整定、中点电位波动的抑制效果以及不同电网故障条件下系统的响应特性,从而深入理解控制策略与系统动态性能之间的内在联系。
内容概要:本文研究了基于阶跃响应的V-Tiger自动增益调整PID控制器优化方法,提出了一种结合阶跃响应特征采集与多目标协同优化的增益整定策略,并引入自适应迭代校正机制以提升控制精度与动态响应性能。通过Matlab代码实现了该算法,系统阐述了PID控制的关键性能指标与V-Tiger控制器的技术特点,详细设计了从响应数据提取、参数初设、优化迭代到性能评估的全流程方案。仿真实验结果表明,该方法在调节时间、超调量、稳态误差及抗干扰能力方面均优于传统整定方式,显著提升了PID控制器在复杂工况下的适应性与鲁棒性。; 适合人群:具备自动控制理论基础和Matlab编程能力,从事控制工程、自动化、电气工程及相关领域的科研人员、高校研究生及工业界研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于工业过程控制中PID参数的自动化整定,减少人工调试成本;②提升控制系统对非线性、时变对象的适应能力;③为先进控制算法的教学演示与科研验证提供可复现的仿真平台和技术范例。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注阶跃响应特征提取方法、多目标优化函数的设计逻辑以及自适应校正环节的实现机制,深入理解各模块之间的协同关系,并可通过修改被控对象模型进一步拓展算法适用范围。

5,943

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Delphi 开发及应用
社区管理员
  • VCL组件开发及应用社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧