代码骑士
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2023-03-15 15:47:34
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什么是大模型？深度解析大语言模型LLM原理，非常详细收藏这一篇就够了！
文章首先介绍LLM的基本概念，重点解析Transformer架构的创新性设计，包括自注意力机制、位置编码等关键技术。随后详细讲解大模型训练的三个关键阶段：预训练、监督微调和强化学习，并通过数学推导展示了前馈传播和...
从零开始构建 Transformer 模型，非常详细，收藏这篇就够了
这篇由Brandon Rohrer撰写的技术文档《Transformers from Scratch》系统性地拆解了Transformer模型的核心原理和实现细节，通过层层递进的数学推导和可视化类比，揭示了Transformer如何通过矩阵运算的巧妙组合实现...
TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（二百九十六）
在前一篇文章中，我们讨论了如何处理模型不确定性。我们描述的方法之一是在推理时使用 dropout。能够估计模型的不确定性使我们能够更好地理解模型由于缺乏数据而不知道的东西。所以让我们来测试一下吧！让我们看看...
TowardsDataScience 博客中文翻译 2020（七百）
它用于说明 TPR(灵敏度)和 FPR(1-特异性)之间的权衡。决策树是一种分类/回归算法，它使用类似树的结构来学习数据中的结构。树中的每个节点代表一个测试。例如，一个节点可以是资产的输入是否低，根据答案(是或否)，...
TowardsDataScience 博客中文翻译 2019（五十一）
要求推荐器模型从由一个交互项目和 100 个非交互(非相关)项目组成的集合中产生推荐项目的排序列表 计算推荐排名列表中该用户和交互项目的前 N 名准确性指标 汇总全球前 N 名准确性指标 选择的前 N 名准确度度量是 ...
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