数据上新 | AI Earth上线长时序土地覆盖数据集（来自武汉大学黄昕教授团队）

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长时序土地覆盖数据集

土地覆盖数据是理解人类活动与全球变化之间复杂相互作用的关键信息来源，我国在过去几十年中经济和人口迅速发展，土地覆盖随之发生巨大变化，定期监测土地覆盖的变化对全球环境变化的起因、全球气候变化监测都具有重要意义。

该数据集由武汉大学黄昕教授团队共享，包含从1985到2021年中国逐年土地覆盖信息。研究团队利用Landsat长时序卫星观测数据，构建时空特征，结合随机森林分类器得到分类结果，并提出一种包含时空滤波和逻辑推理的后处理方法进一步提高CLCD的时空一致性，总体精度达80%。数据详细信息及使用示例可通过数据资源检索页查看：

 CLCD数据集详细介绍页

 

利用多年连续的土地覆盖数据，分析土地类型的变化，进而可研究区域内生态环境和质量的动态变化特征。如通过使用平台上2018-2020年的CLCD数据，制作浙江省土地覆盖变化时序图，还可分析各种土地类型的面积变化。

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