基于多特征融合及Transformer的人体跌倒动作检测算法.docx下载

weixin_39822095 2023-03-16 18:00:13

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基于Transformer的目标检测算法的研究综述

都到了13了 ~~ 还是基于这个的么办法自从VIT横空出世以来，Transformer在CV界掀起了一场革新，各个上下游任务都得到了长足的进步，然后盘点一下基于Transformer的端到端目标检测算法！进行了深入的消融研究，以验证...

作者|zyrant 编辑|汽车人原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/502087587点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取后台回复【多模态综述】获取论文！后台回复【ECCV2022】获取ECCV2022...

通过多尺度特征融合，模型能够捕捉到不同层次的视觉细节，而Transformer的自注意力机制能够在这些不同层次的特征之间建立联系，有效地整合全局上下文信息，让模型能够应对多样化的视觉场景和变化。这种结合策略充分...

本文主要通过阅读相关论文了解当前Transformer在目标检测领域的应用与发展。谷歌在 ICLR2020 上提出的 ViT（Vision Transformer）是将 Transformer 应用在视觉领域的先驱。从此，打开了Transformer进入CV领域的桥梁...

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