这是一个实现简单,准确率较高的方法。
一、本方法基于颜色特征实现车牌定位。
在HSI空间实现蓝色查找,思路来自博客园 silenceer 的博客《车牌识别LPR(五)-- 一种车牌定位法》[1]。
通过对疑似区域求外接矩形判断车牌区域,思路来自博客园 计算机的潜意识 的博客 《EasyPR--开发详解(4)》[2]。
二、通过垂直投影和连通域分析实现字符分割。
三、通过3层神经网络实现字符识别。
参考 Andrew Ng 在 coursera 上的机器学习课程[3]。
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https://download.csdn.net/download/qq_43022896/87526521?utm_source=bbsseo