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yolov5训练自己的车牌数据，以及数据前处理下载
weixin_39820835
2023-03-18 14:00:21
根据 https://github.com/ultralytics/yolov5 改写，里面包含将voc数据改成yolov5的数据前处理过程 , 相关下载链接：
https://download.csdn.net/download/m0_46825740/87527170?utm_source=bbsseo
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yolov5训练自己的车牌数据，以及数据前处理下载
根据 https://github.com/ultralytics/yolov5 改写，里面包含将voc数据改成yolov5的数据前处理过程 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/m0_4682574
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YOLOv5
训练
车辆类型识别TXT
数据
集
YOLOv5
训练
车辆类型识别TXT
数据
集.自己整理的车辆类型
数据
集 一共1400张图片，共分7个类別， 分别为Bus，Car，SportsCar，MicroBus，Truck，SUV，Jeep是TXT格式的
数据
集，用LabelImg工具进行标注，可以转成TFRecord...
yolov5
训练
自己的
车牌
数据
，以及
数据
前
处理
根据 https://github.com/ultralytics/
yolov5
改写，里面包含将voc
数据
改成
yolov5
的
数据
前
处理
过程
利用yolov3
训练
自己的
数据
集（以框取
车牌
为例）
一个小的
数据
集包含了882张汽车的图片（
车牌
较为清晰），其中153张图片打了标签，生成了xml文件
YOLOv5
车牌
和人脸识别+检测权重+标注好的
数据
集
1、
YOLOv5
车牌
和人脸识别，含
训练
好的检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，map达90% 多可检测出
车牌
的位置，司机脸部区域，是否戴口罩，但不能识别具体的
车牌
号码。附有一万张
车牌
人脸检测
数据
集，有
下载
链接，标签...
python
yolov5
识别
车牌
使用
YOLOv5
模型对指定的图像进行
车牌
识别，并输出识别结果
在使用
YOLOv5
进行
车牌
识别时，需要先准备好
训练
数据
集，并对模型进行
训练
。
训练
数据
集应包含大量的
车牌
图像，以便模型能够学习到
车牌
的各种形态和特征。
训练
完成后，可以使用
训练
好的模型对新的
车牌
图像进行识别。...
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