java: 找不到符号 符号: 方法 currentThread() 位置: 类 Chapter_05.Thread

MrCollins 2023-03-18 13:51:27
package Chapter_05;

public class Thread_1 {
    public static void main(String[] args){

        MyThread1 t1 = new MyThread1();
        MyThread1 t2 = new MyThread1();

        t1.start();
        t2.start();
        System.out.println("main线程执行完毕");
    }
}

// TODO 第一个线程
class MyThread1 extends Thread {
    public void run(){
        System.out.println("MyThread-1:" + Thread.currentThread().getName());
    }
}

// TODO 第二个线程
class MyThread2 extends Thread {
    public void run(){
        System.out.println("MyThread-2:" + Thread.currentThread().getName());
    }
}

 

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TristenC 2023-03-19
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编辑区上蓝色提示“Safe mode...”,导入的第三方项目吧,点trust project

YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而高性能,更加灵活和易用,当前非常流行。 本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。  本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Windows和Ubuntu系统上分别做项目演示。包括:安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集(自动划分训练集和验证集)、修改配置文件、使用wandb训练可视化工具、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。 除本课程《YOLOv5实战训练自己的数据集(Windows和Ubuntu演示)》外,本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/31428《YOLOv5目标检测实战:Flask Web部署》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/31087《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/32303《YOLOv5目标检测实战:Jetson Nano部署》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/32451《YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/32669《YOLOv5实战口罩佩戴检测》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/32744《YOLOv5实战中国交通标志识别》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/35209 《YOLOv5实战垃圾分目标检测》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/35284  

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