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我也要 关注 + 加入社区智能问答机器⼈概述 智能问答机器⼈概述 总览 处理逻辑： query–>中控逻辑–>response 任务机器⼈ 指特定条件下提供信息或服务的机器⼈。 任务型机器⼈核⼼模块主要包括三部分： ⾃然语⾔理解模块 —— Language Understanding 对话管理模块 —— Dialog Management ⾃然语⾔⽣成模块 —— Natural Language Generation FAQ机器⼈ 客户⼀般咨询的是常见的 FAQ 问题，可以基于端到端的深度学习训练，将训练集中标注好的问题和 FAQ 库⾥的标准问题编码成语义向 量，最后计算⽤户的输⼊和库⾥的标准问题的向量相似度，将最相似的 FAQ 返回给⽤户。 ⽰例流程： ⽤户：社保余额怎么查询？ Preprocess：对query进⾏预处理，抽取NLP特征(纠错、标准化、⽂本特征提取) Retrieval：从问题索引中召回候选集(query改写、倒排搜索/BM25) Matching：计算query与问句相似度并排序(冷⾃动匹配模型、深度匹配模型、知识图谱匹配、拒识模块) 可以在微信上关注社保公众号，在底部菜单… ⽤户 闲聊机器⼈ 当前主流的聊天机器⼈的设计⽬标主要集中在四个⽅⾯： （1） 闲聊，即回答问候、情感和娱乐等信息； （2） 指令执⾏，帮助⽤户完成特定的任务，包括酒店及餐厅预订、机票查询、旅⾏向导、⽹络搜索等； （3） 问答，满⾜⽤户对知识和信息获取的需求； （4） 推荐，通过分析⽤户兴趣和会话历史，推荐个性化内容。
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