牛（cow)数据集，VOC格式下载

weixin_39820780 2023-03-19 09:30:20

基于VOC_2006与VOC_2012数据集的裁剪梳理，提取出来的牛（cow)单一种类的目标检测数据集（包含613张各种场景下的cow图片），可用于cow的目标检测识别，以及cow的个体统计。格式符合yolo系列的（voc)格式，可以直接使用。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/reset2021/87530011?utm_source=bbsseo

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1、VOC奶牛检测数据集 2、类别名： cow 3、来源：从 VOCtrainval2007数据集单类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：146

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：1968 标注数量(xml文件个数)：1968 标注数量(txt文件个数)：1968 标注类别数：1 标注类别名称:["cow"] 每个类别标注的框数： cow 框数 = 8014 总框数：8014 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框重要说明：暂无特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：3393 标注数量(xml文件个数)：3393 标注数量(txt文件个数)：3393 标注类别数：2 标注类别名称:["cow","sheep"] 每个类别标注的框数： cow 框数 = 8014 sheep 框数 = 9223 总框数：17237 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框重要说明：暂无特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

基于coco_2014与VOC_2017数据集为基础，提取出来的牛（cow)单一种类的目标检测数据集（包含4110张各种场景下的cow图片），可用于cow的目标检测识别，以及cow的个体统计。格式符合yolo系列的（voc)格式，可以直接使用。

基于VOC_2006与VOC_2012数据集的裁剪梳理，提取出来的牛（cow)单一种类的目标检测数据集（包含613张各种场景下的cow图片），可用于cow的目标检测识别，以及cow的个体统计。格式符合yolo系列的（voc)格式，可以直接使用。

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