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weixin_39821526 2023-03-19 09:30:09
人工智能+金融:如何突破你的想象全文共11页,当前为第1页。人工智能+金融:如何突破你的想象全文共11页,当前为第1页。人工智能+金融:如何突破你的想象 人工智能+金融:如何突破你的想象全文共11页,当前为第1页。 人工智能+金融:如何突破你的想象全文共11页,当前为第1页。 国内资讯基于互联网平台的金融业务 人工智能+金融:如何突破你的想象 曹培坤 " 未央网 3小时前 1 收藏 人工智能 因果树 金融 本文根据未央网"Fin-Lab线上沙龙第十二期:从世界互联网大会看人工智能的发展及与金融行业的结合"整理。主讲嘉宾为因果树首席分析师曹培坤。 今天非常高兴能够代表因果树,给未央网的粉丝们做分享交流。今天我定的这个题目叫人工智能金融的未来。 实际上现在做人工智能和金融结合的公司有很多,但客观的说都不成熟,都没有达到他们理想的目标。包括因果树现在做的事情,实际上也代表着未来的一种方向和趋势。所以我们拿现在的案例,包括拿因果树的案例,从具体的业务和技术方面来讲讲人工智能金融的未来。 何为人工智能? 人工智能+金融:如何突破你的想象全文共11页,当前为第2页。人工智能+金融:如何突破你的想象全文共11页,当前为第2页。那开篇我们还是得落俗套,从定义开始,谈到人工智能现在大家应该都很熟了,甚至现在又大家发明了很多新的名字,比如说,拟人智能、有情感的计算、有情感的机器人等等。实际上就是希望机器或者叫系统,能够像人类一样思考。比如通过自然语言处理、通过图灵测试,能够很好的表达人类的知识,自动推理,像人类一样去学习,同时能够表达人类的理性的一面以及感性的一面。比如说智能软件来代理和嵌入式的机器人能够通过感知和规划推理学习及沟通和决策等等行动,实现更多的类似于人类的目标。 人工智能+金融:如何突破你的想象全文共11页,当前为第2页。 人工智能+金融:如何突破你的想象全文共11页,当前为第2页。 而大家最早的接触人工智能,我想很可能IBM当年研发的超级电脑——深蓝。他在九七年的时候战胜了国际象棋大师、世界冠军卡斯·帕罗夫。而今年人工智能又火了一把,使这个概念基本上家喻户晓,因为3月15号的时候谷歌的人工智能"AlphaGo"跟世界的冠军李世石打了一场比赛,最终是四比一AlphaGo取胜。因为大家知道围棋的计算量比国际象棋要高很多个level。所以也使得大家对人工智能有了更强的兴趣、更深的理解以及更美好的对未来的憧憬,甚至出现了一些对未来的人工智能的恐慌。 现在世界上人工智能,有两个强势的国家,一个是美国,大家知道美国这么多年来包括从当年的星球计划开始,他在国防高级研究计划局、国家的各种科学基金会,包括他的卫生研究部门,海军、还有他们顶间的情报机构。都投入了大量的资源,做人工智能的研究。第二个就是日本,日本现在已经是大家勿庸置疑的机器人大国。他们从八一年开始就拨款八亿五千万美金,研发人工智能的计算机。到现在在日本的机器人已经几乎涵盖了机器人所能够触及到的每一个细分领域。 人工智能与金融的结合 而人工智能跟金融的结合实际上起步是相对晚一点的。现在人工智能跟金融结合最好的方面应该是人工智能辅助量化交易。也就是说,通过机器学习自然语言的处理。我们知道美国有家公司是李嘉诚投资的叫Sentient Technologies,这家公司就励志与去做一个能够取代投行分析师的投资机器人,叫Kensho,他可以运用自然语言的处理深度人工智能+金融:如何突破你的想象全文共11页,当前为第3页。人工智能+金融:如何突破你的想象全文共11页,当前为第3页。学习等AI技术建立量化交易模型。它可以在很短的时间内做高频的数据分析和投资的交易决策。做这种产品或者说实现这种业务功能,最重要的第一步是搭建知识图谱,就是让机器能够像人一样的,去处理这些数据或者说结构化以及非结构化的信息,然后来满足人类的知识表达和业务需求。 人工智能+金融:如何突破你的想象全文共11页,当前为第3页。 人工智能+金融:如何突破你的想象全文共11页,当前为第3页。 而人工智能和金融的这种结合,现在在美国也是一个非常热非常前沿的领域。这家叫Palantir的公司现在是硅谷最牛的公司之一。他们现在的估值在两百零二亿美金左右。仅仅排在之前Uber和Airbnb之后。其实这家公司做的事情就是通过人工智能,做一些非常前沿的工作。比如说他们着几个合伙人,以前都是替美国的各种高端机构跟俄罗斯的一些黑客作战的技术精英。经过他们在硅谷的多年的打拼,通过控股和间接的交叉任职也已经影响和掌握了归国大片的IT公司。 他们之前做过很多很奇妙的案例,比如说他们曾经利用人工智能快速的去比对和通过构建知识图谱来挖掘美国每一个个体之间的人与人之间的关系,从而精准的定位出谁是潜在的恐怖份子。而最终提交给美国情报机构的名单,也让美国情报机构 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_43934844/87504762?utm_source=bbsseo
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人工智能构建未来世界全文共4页,当前为第1页。人工智能构建未来世界全文共4页,当前为第1页。 人工智能构建未来世界全文共4页,当前为第1页。 人工智能构建未来世界全文共4页,当前为第1页。 人工智能构建未来世界 未来的25年,最为重要的技术变化就是这个世界将更加智能化。这是未来的走向,也是人类未来的轨道。 人工智能和人合作效率最高 大多数时候,人工智能在后台运作,我们看不到它。比如人工智能能够帮助我们诊断疾病、解决法律问题,在飞机上飞行员可以只操作8分钟、其他时间由人工智能控制等。这是我们5年前无法想象的,在很多领域,人工智能正在取代传统的人力。 比如让人工智能来控制车辆。在过去的一年当中,车祸毁掉了100万人的生命,但是人工智能控制的汽车不会分心,也不会受到其他事物的影响。在很多领域,人工智能的能力已经超越了人类的大脑功能,比如网络搜索引擎,它有无限的存储量,有极快的运算速度,它的能力让人类望尘莫及。 人工智能和人类的思维方式相去甚远,它不是类人脑 因此,它和人类的智慧可以相互补充,形成一种互相依赖和共存的关系。在历史上,工业革命和电气革命深深地改变了人类社会,人类获得的能量和自然能量完全不同,比如驱动人工智能构建未来世界全文共4页,当前为第2页。人工智能构建未来世界全文共4页,当前为第2页。汽车高速奔驰依靠的就是人造能量。现在,我们每个家庭、每个工厂、每个农场都可以分享这种能量,我们不需要自己创造,而是可以作为价格低廉的日用品来购买,这就解放了很多的创造力。 人工智能构建未来世界全文共4页,当前为第2页。 人工智能构建未来世界全文共4页,当前为第2页。 在今后的25年,人工智能也会像人造能量一样,变成日用品。比如现在的汽车使用的是人造能量,如果再加入更多的人工智能,就相当于给汽车装上了"大脑",它可以和云端、大数据相结合,人工智能就变成了一种与我们的生活息息相关的设施和服务。你不需要创造人工智能,只需要像缴水电费那样购买就可以了,而且价格非常低廉。 很多人担心,人工智能取代人力会造成失业,尤其是人工智能现在有了学习能力,它们可以"进化"得越来越聪明。但实际上,这些机器人还会为人类创造更多的工作机会。150年前,70%的美国人都是农民,而现在他们的后代中只有1%是农民。如果回到150年前,你告诉他们说你可能会失业,他们会为科技将偷走自己的工作機会而犯愁,但实际上,科技创造了新的工作岗位,现在的人可以去做房地产,做IT,做金融,而不只是做农民。这些是科技给我们带来的便利,人工智能也将带给我们更美好的未来。那些对效率要求非常高的工作,机器人和人工智能当然会取代人类,但是创新是一个不断试错的过程,它并不是一个富有效率的过程,这些工作就不能交给机器人来做,机器人无法完全替代人类的角色。 虚拟现实创造仿真世界 我们希望设备和我们进行互动,而不是像机器那样冷漠。我和斯皮尔伯格做电影的时候,他通过挥动手臂来和计算机互动。除了手势以外,还可以通过其他人工智能构建未来世界全文共4页,当前为第3页。人工智能构建未来世界全文共4页,当前为第3页。的小姿势来进行互动,比如,眨一下眼睛,也可以和机器进行交流。而现在的人工智能技术让我们走得更远,也更精彩。 人工智能构建未来世界全文共4页,当前为第3页。 人工智能构建未来世界全文共4页,当前为第3页。 现在有一种纳米芯片,可以读取我们的情绪。这种技术可以让我们进入电脑系统当中去,这就是VR——虚拟现实。就是当你走进一个虚拟的环境当中,相当于你的电脑环绕着你。VR眼镜是1989年发明的,当时我预测5年内VR眼镜就会上市,结果我错了,因为它上市的价格是100万美元一副,确实太贵了。现在要好多了,大家能消费得起,10年以后每个人都可以使用VR眼镜了,作为智能手机之后的下一个平台,VR的天地无限广阔,我给大家解释一下原因。 虚拟现实技术有两种。一种可以让你有进入式的体验,戴上VR眼镜后进入一个完全虚拟的世界,比如恐龙世界和太空中。另一种眼镜你戴上以后会进入混合现实,即在现实的环境中看到一些并不存在的东西,你甚至可以用虚拟的手去触摸这些东西,仿佛它们真的存在。设计师可以由此完善设计,用户也可以体验自己想买的商品。 另外VR眼镜还可以作为虚拟的屏幕,我们可以通过它看动画片、电影、书籍,只要戴上VR眼镜,很多设备就在你的眼前随时供你调阅,这就是混合的虚拟现实,它要混合真正的世界和虚拟世界,这是非常伟大的技术。 虚拟现实让我们感受到了真实的存在,让我们可以进行体验、互动,因为它跟真人的动作、语言等一致,能说服我们相信这是真实的体验。这就是虚拟现实会成为社交化的媒体的原因。虚拟现实最强大的部分就是创造了一个仿真世界,使我们可以体验到那些不可能在我们生活中出现的事物,这将是一场了不起的变革。 一切皆可追踪 人工智能构建未来
人工智能产业链及商业模式全解释全文共8页,当前为第1页。人工智能产业链及商业模式全解释全文共8页,当前为第1页。人工智能产业链及商业模式全解释 人工智能产业链及商业模式全解释全文共8页,当前为第1页。 人工智能产业链及商业模式全解释全文共8页,当前为第1页。 威报告: 第59期 编 辑: 风 儿 来 源: 电子发烧友 持有以上观点的一些探讨,AI大神吴恩达在一次访谈中提过: 一个新科技的出现要掐着时间,不能太早也能太晚。比如说iphone,2007年才是它发布的正确时间,而不是在1993年,因为那时的芯片,电池,屏幕技术还没人工智能产业链及商业模式全解释全文共8页,当前为第2页。人工智能产业链及商业模式全解释全文共8页,当前为第2页。到位。 人工智能产业链及商业模式全解释全文共8页,当前为第2页。 人工智能产业链及商业模式全解释全文共8页,当前为第2页。 另外一个极端的例子是达芬奇发明直升机,他发明直升机的时间是1480年代,而飞机引擎技术在1900年代才出现。 还有自动驾驶技术,2007年研究自动驾驶技术还太早,因为AI要用到的传感器还没生产出来。2015年以后,整个自动驾驶的生态系统才算比较完善。 同样在1990年代,网络,视频流还不足以支撑慕课问世,到2011年,整个网络基础建设才为在线视频教育提供了较好的环境。 深度学习也是,90年代数据/计算比较小,浅层算法效果更好。从2007开始,有了大数据做基础,深度学习才取得了更好的效果。 但是,我们还是要感谢历史中所有的革新者,包括早期的那些人,他们的工作对后来的发展进步也非常具有影响和帮助。 历史的条件具备,所谓天时。 产业链中的公司要赚钱,一定要等到市场环境成熟。 人工智能的目前的公司: 第一类是互联网巨头,包括"超第一梯队"的跨国公司Google和微软亚洲研究院,以及第一梯队的巨头——大家熟悉的百度、阿里和腾讯;以及第二梯队的今日头条和滴滴等公司。 第二类是人工智能创业公司,以某种人工智能技术为主营业务的人工智能产业链及商业模式全解释全文共8页,当前为第3页。人工智能产业链及商业模式全解释全文共8页,当前为第3页。创业公司,典型的如自动驾驶领域的Momenta、地平线、驭势科技;视觉识别领域的格灵深瞳、商汤科技和旷视科技等。 人工智能产业链及商业模式全解释全文共8页,当前为第3页。 人工智能产业链及商业模式全解释全文共8页,当前为第3页。 第三类是将人工智能融入到自身业务中的其它创业公司,如学霸君、泼辣熊和智齿科技等。 目前我们所见到的风口上的几家技术层公司,大多属于学院派,无论是提供服务还是软件授权,收益都是极其有限的。 人工智能产业链的公司靠什么存活? 人工智能产业链非常庞大而且一直在演变,每一次的演变都有有相应的设备基础支撑. 1.人工智能市场总览 自下而上可以分为三类,我认为最早赚钱的一波公司就是硬件公司,比如之前GPU运算爆发的英伟达,其次数据采集公司,其次是应用公司。 BCG人工智能产业链格局 A. 人工智能【基础层】:主要以硬件为主 1. 运算芯片:GPU\TPU\FPGA等 2. 终端数据采:摄像头\麦克风\智能运动佩戴(心率、血压)等等 3. 终端数据传输:Lora、NB-iot、BLE、WIFI、3G/4G等 4. 云计算:BAT、IBM、亚马逊、华为、微软等公司的云服务 5. 用户行为大数据:BAT、京东、新浪、今日头条等人工智能产业链及商业模式全解释全文共8页,当前为第4页。人工智能产业链及商业模式全解释全文共8页,当前为第4页。用户数据 6. 行业大数据:社保、医疗、政府的工商农建行业数据等 7. 智能终端:智能手机(很难想象,但是确实是组成之一) 人工智能产业链及商业模式全解释全文共8页,当前为第4页。 人工智能产业链及商业模式全解释全文共8页,当前为第4页。 B. 人工智能【技术层】:主要以机器学习、语音、自然语言处理、计算机视觉 1. 机器学习(深度学习):模型的建立和数据训练 2. 语音及NLP处理:语音识别和解析,等 3. 计算机视觉:图片识别、分类及解析、人脸识别、物体识别 C. 人工智能【应用层】: 人工智能行业细分为13类: 深度学习/机器学习(通用):这类公司主要建立可依靠现存数据进行学习的算法。典型例子包括预测数据模型与分析行为数据的软件平台。 深度学习/机器学习(应用):这类公司同样使用计算机算法,但却是基于非常垂直的特殊案例中存在的数据运行。典型例子有利用机器学习技术侦查金融诈骗或者识别最好的销售线索。 自然语言处理(通用):此类公司构建的算法能够处理输入的自然语言,并将其转化为可理解的表达。例子包括文本自动生成以及文本挖掘生成数据。 自然语言处理(语音识别):公司产品能够处理人类语音的片段,准确识别单词并推测含义。典
大数据时代电子商务的机遇与挑战全文共7页,当前为第1页。大数据时代电子商务的机遇与挑战全文共7页,当前为第1页。大数据时代电子商务发展机遇与挑战 大数据时代电子商务的机遇与挑战全文共7页,当前为第1页。 大数据时代电子商务的机遇与挑战全文共7页,当前为第1页。 一、引言 想象这样一组数据:每一秒钟,会有60张Instagram照片被上传;每一分钟,会有60小时视频被传到YouTube;每一天里,搜索引擎产生的日志数量是35T;每一天里,在Twitter上会产生1.9亿条微博;每一天里,在Facebook有40亿的信息扩散… 这一组数据无疑揭示了我们现在所处的新的时代——大数据时代。它已经上过《纽约时报》、《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。而现如今对普通老百姓而言,大数据,也已经不再是一个陌生的词语。在这个海量信息的时代,大数据无时无刻不在影响、惠及、改变着我们的生活,大数据时代已经来临。 二、大数据的定义与特点 大数据已成为全球语言。但对于大数据的定 也是众说纷纭,没有统一的规范定义。"大数据"这一术语的内涵远远超越了"大"或是"数据"的含义。维克托 迈尔-舍恩伯格及肯尼斯 库克耶在《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法。研究机构Gartner则给出了这样的定义:"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 尽管对于大数据的定义尚无定论,但布赖恩 霍普金斯和鲍里斯 埃韦尔松在《首席信息官,请用大数据扩展数字视野》中所提出大数据的四项典型特征,即所谓的"四个V",受到广泛的认同: 1. 海量(Volume):自人类有史以来至今我们所产生的信息量为5艾字节(50GB),而过去三年产生的数据量比以往4万年的数据量还要多。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍 2. 多样性(Variety):大数据时代,数据类型繁多,原有的数据多为结构化的数据,而现今包含了更多的非结构化的数据,如网络日志、视频、音频、图片、地理位置信息等等。 3. 高速(Velocity):数据被创建和移动的速度快,在飞速的网络时代,企业需要创建实时数据流,快速处理、分析并返回给用户,以满足用户的实时需求。 4. 易变性(Variability):大数据的多样性意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。 大数据时代电子商务的机遇与挑战全文共7页,当前为第2页。大数据时代电子商务的机遇与挑战全文共7页,当前为第2页。三、电子商务行业应用大数据技术的驱动力 大数据时代电子商务的机遇与挑战全文共7页,当前为第2页。 大数据时代电子商务的机遇与挑战全文共7页,当前为第2页。 大数据技术已经在诸多领域如医疗、金融、电子商务、城市管理等崭露头角。而电子商务,作为大数据的源泉之一,恰恰站在了时代的潮头。电子商务行业运用大数据技术具备如下几方面的驱动力: 1. 随着社会经济的发展和个人收入的增加,人们的个性化需求开始凸显。电子商务企业要去高效地满足这些个性化的需求则需要大量的数据支持。 2. 构建在互联网基础上的电子商务和传统零售比较的优势之一就是数据的可获得性。电子商务可以实时得到顾客的来访源头,在网站内的搜索、收藏、购买行为,以及购买的商品间的关联性,让海量数据的收集和分析成为可能。这些数据可以帮助企业更精准的为顾客服务。 3. 近年来,人工智能、信息系统和决策科学的发展促进了多种分析方法及工具的推动,包括数据挖掘、机器学习、模式识别等等。 四、大数据时代电子商务发展的机遇 (一)千人千面——个性化推荐 在传统模式中,企业往往根据一两千人的调研统计制定出针对几万甚至上百万消费者的"千人一面"的推广策略,具体的结果如何往往要试错之后才知道。而伴随着大数据时代的来临,电子商务行业迎来新的契机,运营过程中所积累的庞大数据将得以充分利用与挖掘,开展与传统零售截然不同的推荐方式——个性化推荐。 随着电子商务的发展,在信息指数性增长的同时,消费者获取、过滤、筛选、分析信息的能力却没有得到相应的提高,这必然会导致消费者淹没在浩瀚的信息海洋中。正如美国经济学家、人工智能的创始人之一西蒙所说:"信息消费了什么是很明显的:它消费的是信息接受者的注意力。信息越丰富,就会导致注意力越匮乏……信息并不匮乏,匮乏的是我们处理信息的能力。我们有限的注意力是组织活动的主要瓶颈。"而大数据技术的发展将消费者的有限的注意力从海量信息中解脱开来,基于大数据技术的个性化推荐将消费者有限的注意力注意到他们

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