人工智能应用的科普知识.docx下载

weixin_39821260 2023-03-19 10:00:13
人工智能应用的科普知识全文共3页,当前为第1页。人工智能应用的科普知识全文共3页,当前为第1页。人工智能应用的科普知识 人工智能应用的科普知识全文共3页,当前为第1页。 人工智能应用的科普知识全文共3页,当前为第1页。 人工智能应用的科普知识 科普知识是一种用通俗易懂的语言,来解释种种科学现象和理论的知识文字,用以普及科学知识为目的。下面就让小编带你去看看人工智能应用的科普知识吧,希望能帮助到大家! 人工智能(AI)逐渐"飞入寻常百姓家",对社会生活产生了巨大影响。技术乐观派认为,AI有望成为人类发展的新引擎,越来越多企业正涌向该领域,以期开发出更智能、更新颖的AI系统,让人们的生活变得越来越舒适、方便和美好。 美国《福布斯》网站在5月25日的报道中,列出了AI的几个应用领域:从预测流行病暴发到抗击癌症,从保护生物多样性到减少饥饿……AI正在不断彰显自己的价值,帮人类迈向一个更可持续、更清洁、更健康的未来。 一、预测疫情 在日常生活中,AI最明显的应用之一是医疗保健领域,特别是在疫情预测、疾病和病毒的检测和预防等方面。 如加拿大多伦多AI创业公司"蓝点",就在利用他们的技术预测疫情并发出警报。"蓝点"使用自然语言处理和机器学习技术,在全球新闻报道、航空数据、动物疾病暴发的报告中进行筛选,分析确认结果后,公司就会向其公共和私营部门的客户发送警报。该公司网站称,其AI产品曾在美国佛罗里达州暴发塞卡病毒前6个月成功发出了警报。 "蓝点"在最近一轮融资中获得了700万美元。创始人兼首席执行官卡姆兰·汗表示:"'蓝点'利用了全球数据、人工智能和数字技术,来帮助各国政府和全球企业增强抵御未来不可避免威胁的能力,使他们能更快、更有效地应对突发情况。" 二、抗击癌症 美国生物科技初创公司Viome则旨在利用AI抗击癌症,目前已获得4850万美元的'资金。他们研发的设备能用简单的唾液样本,无人工智能应用的科普知识全文共3页,当前为第2页。人工智能应用的科普知识全文共3页,当前为第2页。创筛查早期口腔癌和喉癌。 人工智能应用的科普知识全文共3页,当前为第2页。 人工智能应用的科普知识全文共3页,当前为第2页。 该公司称,其用于口腔癌早期筛查的mRNA分析技术与AI平台获得了美国FDA的"突破性医疗器械"认定。测试结果显示,该技术平台性能较高,对I期口腔癌的灵敏度超过93%,特异性接近98%。 Viome首席技术官古德都斯·巴拉瓦说:"我们使用系统生物学方法,利用最先进的AI/ML平台,通过基因表达(mRNA)分析,深入了解疾病的起源和进展。" 三、机器人医生 AI领域另一个越来越受欢迎的应用是机器人医生,预计其市场总额将从2020年的48.4亿美元增长到2021年的51.3亿美元。 与人类相比,机器人医生能更精确地缝合伤口、切除肿瘤,对周围组织造成的损害也更小。如美国直觉外科(IntuitiveSurgical)公司生产的达·芬奇机器人辅助手术平台,就是其中的翘楚。2018年,全世界有5000多台这样的外科机器人投入使用,完成了100多万台外科手术,包括神经内科、妇科、骨科、泌尿外科、牙科和毛发移植等。此外,在帮助战胜精神疾病和帮助残疾人方面,AI也发挥着关键作用。 据美国国立心理健康研究所统计,近1/5的美国成年人(约5150万人)罹患精神疾病。美国疾病预防控制中心称,超过6000万美国成年人身患残疾,占美国总人口的26%。 这也导致了人们对基于AI的精神医疗的需求上升,仅2020年,心理健康应用程序就获得了12亿美元的风险投资。其中一项研究为,利用AI扫描参与者在Facebook上发布的信息和照片,来预测他们是否有情绪障碍。 四、残障人士的好助手 在帮助残障人士方面,总部位于中国的达闼科技(CloudMinds)公司开发的导盲机器人Meta是一款智能头盔,配备了智能传感器,可以帮助有视觉障碍的人安全地行走。以色列OrCamTechnologies公司将AI技术用于无人驾驶汽车,帮助全世界3亿盲人和视力受损者。微软也发布了AI应用程序SeeingAI,其使用一个智能摄像头,为那些视力受损的人描述身边的人和事物。通过神经网络技术,这款应用不人工智能应用的科普知识全文共3页,当前为第3页。人工智能应用的科普知识全文共3页,当前为第3页。仅可以翻译文本,还可以识别人物和货币,扫描产品条形码,还可以对整个场景或导入的图像进行简单的描述,有些功能甚至不需要联网即可实现。 人工智能应用的科普知识全文共3页,当前为第3页。 人工智能应用的科普知识全文共3页,当前为第3页。 五、消除饥饿 基于AI的营养预警系统(NEWS)正在帮助解决世界粮食安全问题。该系统由国际热带农业研究所开发,它会收集、分析卫星图像和传统数据,如降雨量、温度和植被健康状况,以帮助预测作物 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_43934844/87504960?utm_source=bbsseo
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人工智能应用科普知识(1)全文共3页,当前为第1页。人工智能应用科普知识(1)全文共3页,当前为第1页。人工智能(AI)逐渐"飞入寻常百姓家",对社会生活产生了巨大影响。技术乐观派认为,AI有望成为人类发展的新引擎,越来越多企业正涌向该领域,以期开发出更智能、更新颖的AI系统,让人们的生活变得越来越舒适、方便和美好。 人工智能应用科普知识(1)全文共3页,当前为第1页。 人工智能应用科普知识(1)全文共3页,当前为第1页。   美国《福布斯》网站在5月25日的报道中,列出了AI的几个应用领域:从预测流行病暴发到抗击癌症,从保护生物多样性到减少饥饿……AI正在不断彰显自己的价值,帮人类迈向一个更可持续、更清洁、更健康的未来。   一、预测疫情   在日常生活中,AI最明显的应用之一是医疗保健领域,特别是在疫情预测、疾病和病毒的检测和预防等方面。   如加拿大多伦多AI创业公司"蓝点",就在利用他们的技术预测疫情并发出警报。"蓝点"使用自然语言处理和机器学习技术,在全球新闻报道、航空数据、动物疾病暴发的报告中进行筛选,分析确认结果后,公司就会向其公共和私营部门的客户发送警报。该公司网站称,其AI产品曾在美国佛罗里达州暴发塞卡病毒前6个月成功发出了警报。   "蓝点"在最近一轮融资中获得了700万美元。创始人兼首席执行官卡姆兰·汗表示:"'蓝点'利用了全球数据、人工智能和数字技术,来帮助各国政府和全球企业增强抵御未来不可避免威胁的能力,使他们能更快、更有效地应对突发情况。"   二、抗击癌症   美国生物科技初创公司Viome则旨在利用AI抗击癌症,目前已获得4850万美元的资金。他们研发的设备能用简单的唾液样本,无创筛查早期口腔癌和喉癌。   该公司称,其用于口腔癌早期筛查的mRNA分析技术与AI平台获得了美国FDA的"突破性医疗器械"认定。测试结果显示,该技术平台性能较高,对I期口腔癌的灵敏度超过93%,特异性接近98%。   Viome首席技术官古德都斯·巴拉瓦说:"我们使用系统生物学方法,利用最先进的AI/ML平台,通过基因表达(mRNA)分析,深入了解疾病的起源和进展。"   三、机器人医生   AI领域另一个越来越受欢迎的应用是机器人医生,预计其市场总额将从2020年的48.4亿美元增长到2021年的51.3亿美元。   与人类相比,机器人医生能更精确地缝合伤口、切除肿瘤,对周围组织造成的损害也更小。如美国直觉外科(IntuitiveSurgical)公司生产的'达·芬奇机器人辅助手术平台,就是其中的翘楚。2018年,全世界有5000多台这样的外科机器人投入使用,完成了100多万台外科手术,包括神经内科、妇科、骨科、泌尿外科、人工智能应用科普知识(1)全文共3页,当前为第2页。人工智能应用科普知识(1)全文共3页,当前为第2页。牙科和毛发移植等。此外,在帮助战胜精神疾病和帮助残疾人方面,AI也发挥着关键作用。 人工智能应用科普知识(1)全文共3页,当前为第2页。 人工智能应用科普知识(1)全文共3页,当前为第2页。   据美国国立心理健康研究所统计,近1/5的美国成年人(约5150万人)罹患精神疾病。美国疾病预防控制中心称,超过6000万美国成年人身患残疾,占美国总人口的26%。   这也导致了人们对基于AI的精神医疗的需求上升,仅2020年,心理健康应用程序就获得了12亿美元的风险投资。其中一项研究为,利用AI扫描参与者在Facebook上发布的信息和照片,来预测他们是否有情绪障碍。   四、残障人士的好助手   在帮助残障人士方面,总部位于中国的达闼科技(CloudMinds)公司开发的导盲机器人Meta是一款智能头盔,配备了智能传感器,可以帮助有视觉障碍的人安全地行走。以色列OrCamTechnologies公司将AI技术用于无人驾驶汽车,帮助全世界3亿盲人和视力受损者。微软也发布了AI应用程序SeeingAI,其使用一个智能摄像头,为那些视力受损的人描述身边的人和事物。通过神经网络技术,这款应用不仅可以翻译文本,还可以识别人物和货币,扫描产品条形码,还可以对整个场景或导入的图像进行简单的描述,有些功能甚至不需要联网即可实现。   五、消除饥饿   基于AI的营养预警系统(NEWS)正在帮助解决世界粮食安全问题。该系统由国际热带农业研究所开发,它会收集、分析卫星图像和传统数据,如降雨量、温度和植被健康状况,以帮助预测作物的营养价值。国际农业研究磋商组织的年度研究投资组合超过9亿美元,NEWS是其关键部分。   此外,世界上40%的农作物因病虫害而死亡。总部位于印度的食品科技创业公司ImagoAI旨在利用AI提高作物产量,减少食物浪费。它将机器学习和计算机视觉结合起来,自动完成一些繁琐的任务,比如测量
人工智能的发展现状全文共4页,当前为第1页。人工智能的发展现状全文共4页,当前为第1页。人工智能的发展现状 人工智能的发展现状全文共4页,当前为第1页。 人工智能的发展现状全文共4页,当前为第1页。 人工智能在我们的生活中越来越普遍了,那么你关心人工智能的发展?下面是店铺为你整理的aa,供大家阅览! 探讨人工智能,就要回答什么是智能的问题,综合各类定义,智能是一种知识与思维的合成,是人类认识世界和改造世界过程中的一种分析问题和解决问题的综合能力。对于人工智能,美国麻省理工学院的温斯顿教授提出"人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作",斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授提出"人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学"。综合来看人工智能是相对人的智能而言的。其本质是对人思维的信息过程的模拟,是人的智能的物化。是研究、开发模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 (一)感知、处理和反馈构成人工智能的三个关键环节 人工智能经过信息采集、处理和反馈三个核心环节,综合表现出智能感知、精确性计算、智能反馈控制,即感知、思考、行动三个层层递进的特征。 智能感知:智能的产生首先需要收集到足够多的结构化数据去表述场景,因此智能感知是实现人工智能的第一步。智能感知技术的目的是使计算机能 "听"、会"看",目前相应的计算机视觉技术和自然语言处理技术均已经初步成熟,开始商业化尝试。 智能处理:产生智能的第二步是使计算机具备足够的计算能力模拟人的某些思维过程和行为对分析收集来的数据信息做出判断,即对感知的信息进行自我学习、信息检索、逻辑判断、决策,并产生相应反映。具体的研究领域包括知识表达、自动推理、机器学习等,与精确性计算及编程技术、存储技术、网络技术等密切相关,是大数据技术发展的远期目标,目前该领域研究还处于实验室研究阶段,其中机器学习是人工智能领域目前热度最高,科研成果最密集的领域。 智能反馈:智能反馈控制将前期处理和判断的结果转译为肢体运人工智能的发展现状全文共4页,当前为第2页。人工智能的发展现状全文共4页,当前为第2页。动和媒介信息传输给人机交互界面或外部设备,实现人机、机物的信息交流和物理互动。智能反馈控制是人工智能最直观的表现形式,其表达能力展现了系统整体的智能水平。智能反馈控制领域与机械技术、控制技术和感知技术密切相关,整体表现为机器人学,目前机械技术受制于材料学发展缓慢,控制技术受益于工业机器人领域的积累相对成熟。 人工智能的发展现状全文共4页,当前为第2页。 人工智能的发展现状全文共4页,当前为第2页。 (二)深度学习是当前最热的人工智能研究领域 在学术界,实现人工智能有三种路线,一是基于逻辑方法进行功能模拟的符号主义路线,代表领域有专家系统和知识工程。二是基于统计方法的仿生模拟的连接主义路线,代表领域有机器学习和人脑仿生,三是行为主义,希望从进化的角度出发,基于智能控制系统的理论、方法和技术,研究拟人的智能控制行为。 当前,基于人工神经网络的深度学习技术是当前最热的研究领域,被Google,Facebook,IBM,百度,NEC以及其他互联网公司广泛使用,来进行图像和语音识别。人工神经网络从上个世纪80年代起步,科学家不断优化和推进算法的研究,同时受益于计算机技术的快速提升,目前科学家可以利用GPU(图形处理器)模拟超大型的人工神经网络;互联网业务的快速发展,为深度学习提供了上百万的样本进行训练,上述三个因素共同作用下使语音识别技术和图像识别技术能够达到90%以上的准确率。 (三)主要发达国家积极布局人工智能技术,抢占战略制高点。 各国政府高度重视人工智能相关产业的发展。自人工智能诞生至今,各国都纷纷加大对人工智能的科研投入,其中美国政府主要通过公共投资的方式牵引人工智能产业的发展,2013财年美国政府将22亿美元的国家预算投入到了先进制造业,投入方向之一便是"国家机器人计划"。 在技术方向上,美国将机器人技术列为警惕技术,主攻军用机器人技术,欧洲主攻服务和医疗机器人技术,日本主攻仿人和娱乐机器人。 现阶段的技术突破的重点一是云机器人技术,二是人脑仿生计算人工智能的发展现状全文共4页,当前为第3页。人工智能的发展现状全文共4页,当前为第3页。技术。美国、日本、巴西等国家均将云机器人作为机器人技术的未来研究方向之一。伴随着宽带网络设施的普及,云计算、大数据等技术的不断发展,未来机器人技 成本的进一步降低和机器人量产化目标实现,机器人通过网络获得数据或者进行处理将成为可能。目前国外相关研究的方向包括:建立开放系统机器人架构(包括通用的硬件与软件平台)、网络互联机器人系统平台、机器人网络平台的算法和图像处理系统开发、云机器人相关网络基础设施的研究等。
浅析人工智能的发展与研究领域 摘要:文章介绍了人工智能的概念及研究内容,概述了人工智能技术在专家系统、自然语言理解、人工神经网络及未来的发展趋势等各领域的研究。论述了人工智能在人们工作、学习、生活以及在维护和平中的应用,指出人工智能进一步发展应用的必要性。 关键词:人工智能;专家系统;神经网络;模式识别,问题求解;机器学习;人工生命 20世纪以来,计算机的发展日新月异,不断更新换代,以最早期的机械运行方式为基础,经历了电子管时代、晶体管时代直到集成电路,时至今日已涉及到人们生活、工作和学习的各个方面,伴随着计算机的出现并逐步普及应用,人们又开始力图根据认识水平和技术条件,试图用机器来代替人的部分脑力劳动,以提高征服自然的能力。 1、人工智能概述 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI),作为计算机学科的一个重要分支,是由McCarthy于1956年在Dartmouth学会上正式提出,在当前被人们称为世界三大尖端技术之一。美国斯坦福大学著名的人工智能研究中心尼尔(Nilson)教授这样定义人工智能"人工智能是关于知识的学科—— 怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科【1】,另一名著名的美国大学MIT的Winston教授认为"人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能的工作 【2】。除此之外,还有很多关于人工智能的定义,至今尚未统一,但这些说法均反映 人工智能学科的基本思想和基本内容,由此可以将人工智能概括为研究人类 智能活动的规律,构造具有一定智能行为的人工系统 。【3】 2 、人工智能的基本原理 人工智能是计算机科学的一个分支,是一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性科学,其定义为:一个电脑系统具有人类的知识和行为,并具有学习、推理判断来解决问题、记忆知识和了解人类自然语言的能力.人工智能的产生过程为:对于人类因问题和事物而引起的刺激和反应,以及因此而引发的推理、解决问题、判断及思考决策等过程,将这些过程分解成一些步骤,再通过程序设计,将这些人类解决问题的过程模拟化或公式化,使电脑能够有一个系统的方法来设计或应付更复杂的问题.这套能够应付问题的软件系统,称之为人工智能人工智能是一种技术而不是一项产品,它的目的是让电脑更能了解一般化的事物.人工智能的研究领域非常广泛,而且涉及的学科也非常多.【4】 3、人工智能的发展 人工智能学术报告全文共5页,当前为第1页。2O世纪50年代到6O年代初是人工智能发展的初级阶段。这一时期的研究主要集中在采用启发式思维和运用领域知识,编写了包括能够和证明平面几何定理和与国际象棋大师下棋的计算机程序。开创了具有真正意义的人工智能研究是1956年McCarthy决定把Dartmouth会议用人工智能来命名。在图灵(AlanTuring)所著的《计算机器与智能》中,讨论了人类智能机械化的可能性并提出了图灵机的理论模型,为现代计算机的出现奠定了理论基础;与此同时,该文中还提出了著名的图灵准则,现已成为人工智能研究领域中最重要的智能机标准。同一时期,Warren MeCulloeli和Walter Pitts发表了《神经活动内在概念的逻辑演算》,该文证明了一定类型的、可严格定义的神经网络,原则上是能够计算一定类型的逻辑函数的,开创了当前人_丁智能研究的两大类别:符号论和联结论。自1963年后,人们开始尝试使用自然语言通讯,这标志着人工智能的又一次飞跃,如何让计算机理解自然语言、自动回答问题、分析图像或图形等便成为AI研究所追求的重要目标,由此AI的研究进入了第二阶段。70年代,在对人类专家的科学推理进行了大量探索后,一批具有专家水平的程序系统相继问世。知识专家系统在全世界得到了迅速发展,它的应用范围延伸到 人类各个领域,并产生了巨大的经济效益。80年代,AI进入以知识为中心的发展的阶段,越来越多的人认识到知识在模拟智能中的重要性,围绕知识表示、推理、机器学习,以及结合问题领域知识的新认知模拟进行了更加深入的探索 。【5】 人工智能学术报告全文共5页,当前为第1页。 目前,人工智能的主要研究领域包括:专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、机器人学、智能决策支持系统及人工神经网络等.下面主要介绍人工智能的研究与应用。 4、人工智能的研究与应用 4.1、专家系统 专家系统Es(Expert System)是人工智能研究领域中另一重要分支,它将探讨一般的思维方法转入到运用专门知识求解专门问题,实现 人工智能从理论研究向实际应用的重大突破;专家系统可看作一类具有专门知识的计算机智能程序系统,它能运用特定领域中专家提供的专门知识和经验,并采用人工智能中的推理技术来求解和模拟通常由专家才能解决的各种复杂问题。总的来说,专家系统是一种

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