人工智能的12个典型案例.docx下载

weixin_39821051 2023-03-19 10:30:09
人工智能的12个典型案例全文共6页,当前为第1页。人工智能的12个典型案例全文共6页,当前为第1页。如今的人工智能例子如此之多,以至于在选择一些具有代表性的人工智能案例时成为一个困难的选择。 人工智能的12个典型案例全文共6页,当前为第1页。 人工智能的12个典型案例全文共6页,当前为第1页。   虽然人工智能在各个行业的应用有很多的例子,但仍然被认为是一个仍在崛起的新生力量。事实上,人工智能对于许多企业的技术平台很重要,其中包括金融、零售、医疗和媒体。则人工智能和深度学习的例子也数不胜数。   虽然选择的一些人工智能例子彼此有很大不同,但它们都有一个共同的特点:输入的数据越多,学到的东西就越多。这就是人工智能的本质:基于输入学习的软件系统。这是大数据分析和人工智能的关键区别:大数据可以扫描数据并揭示趋势,但人工智能可以做到这一点,也可以根据输入进行调整。   人工智能的例子:跨部门的人工智能   以下人工智能的例子正在引领市场——未来几年采用人工智能的企业可以参考以下示例。   1.Siri和Alexa   语音助理在商业运营中扮演着越来越重要的角色,它们面临的挑战是需要真正理解人类的语言,然而更难的是需要真正了解人类。   这就是人工智能的用武之地。虽然人工智能系统工程师可以构建这些语音助理,但他们无法在发布时将大量的人类特质嵌入其中。因此,人工智能系统需要大量使用机器学习技术,使它们能够更好地完成人机界面这一异常复杂的任务。有了人工智能,语音助理将越来越有能力搜索网络,帮助人们购物,提供导航。人们期待这项语音技术在家庭助理中发挥重要作用,帮助照顾老人。这是人工智能语音识别的无数其他例子之一。   2.亚马逊和在线商务 人工智能的12个典型案例全文共6页,当前为第2页。人工智能的12个典型案例全文共6页,当前为第2页。  响应客户输入的系统概念本身并不是人工智能的一个例子。例如,那些检测到用户了解衬衫产品之后然后在网上推荐衬衫广告的应用程序不一定是高级的人工智能应用程序。 人工智能的12个典型案例全文共6页,当前为第2页。 人工智能的12个典型案例全文共6页,当前为第2页。   但以亚马逊的推荐系统为例,它是一个交易性人工智能平台的强大引擎。人们可能已经观察到它的能力,这个系统可以不断学习。本质上,大批购物者正在"教导"亚马逊人工智能系统,以便更好地展示可能出售的商品。也就是说,将一件商品与过去展示的另一件商品相匹配将促进销售,可以将半关联的概念联系起来(例如灯架与摄影设备)。   另一方面,这种高端的人工智能系统需要庞大的计算平台来处理所有数据。对于使用小型服务器的用户来说很难为此类系统提供支持。显然,亚马逊网络服务公司拥有世界领先的计算平台。   3. Pandora   对于那些认为人工智能将会取代人类工作的人们来说,Pandora人工智能系统就是一个与人类合作的例子。首先,Pandora通过音乐专业人员的帮助来分析和分类歌曲。Pandora着眼于歌曲的450种属性进行分类,从声乐风格到节奏感。   当其人工智能算法工作时,根据大量用户对其歌曲库的响应,结合了来自用户的大量推荐。然后,人工智能系统可以批量分组和呈现对于用户具有意义的歌曲。   4.Cogito   这无疑是人工智能活跃的领域之一:在销售和客服电话中使用人工智能,可以增强与客户的情感联系。具体地说,使用人工智能互动比人类更具移情能力。当然,这是人工智能使用的一个前沿。   Cogito(拉丁语的意思是"自我意识")使用了人类互动的关键真理:它不仅仅是词语的表达意义,而且是词语的表达方式、情绪、节奏和感觉。 人工智能的12个典型案例全文共6页,当前为第3页。人工智能的12个典型案例全文共6页,当前为第3页。  Cogito软件可以实时分析对话,提供有关正确和错误的线索和提示。也许对话者可能切入太多主题,或者反应不够快。应用程序提供基于颜色的警告和更新。该软件可以分析数百条线索,以确定对话的情感质量。 人工智能的12个典型案例全文共6页,当前为第3页。 人工智能的12个典型案例全文共6页,当前为第3页。   5.Nest   推动人工智能增长的关键因素之一是资金雄厚的厂商之间的竞争,希望在早期获得市场份额。以谷歌公司旗下的家用恒温器Nest为例,其部分目标是将谷歌公司的人工智能构建到设备中,用来应对苹果Siri和亚马逊Alexa的不断增长。   Nest使用人工智能来适应人类的行为模式,获得恒定的输入线索,并在家中工作时做出更准确的反应。在业主设置系统一段时间之后,Nest可以自己整合输入。   无论如何,智能家庭设备(物联网设备)无疑是争夺人工智能市场支配地位的关键战场。让一整组智能家庭设备协同行动,它们可以响应家庭成员的指令,并根据其行为学习,这显然是 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_43934844/87505023?utm_source=bbsseo
...全文
32 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
人工智能12典型案例全文共6页,当前为第1页。人工智能12典型案例全文共6页,当前为第1页。如今的人工智能例子如此之多,以至于在选择一些具有代表性的人工智能案例时成为一个困难的选择。 人工智能12典型案例全文共6页,当前为第1页。 人工智能12典型案例全文共6页,当前为第1页。   虽然人工智能在各个行业的应用有很多的例子,但仍然被认为是一个仍在崛起的新生力量。事实上,人工智能对于许多企业的技术平台很重要,其中包括金融、零售、医疗和媒体。则人工智能和深度学习的例子也数不胜数。   虽然选择的一些人工智能例子彼此有很大不同,但它们都有一个共同的特点:输入的数据越多,学到的东西就越多。这就是人工智能的本质:基于输入学习的软件系统。这是大数据分析和人工智能的关键区别:大数据可以扫描数据并揭示趋势,但人工智能可以做到这一点,也可以根据输入进行调整。   人工智能的例子:跨部门的人工智能   以下人工智能的例子正在引领市场——未来几年采用人工智能的企业可以参考以下示例。   1.Siri和Alexa   语音助理在商业运营中扮演着越来越重要的角色,它们面临的挑战是需要真正理解人类的语言,然而更难的是需要真正了解人类。   这就是人工智能的用武之地。虽然人工智能系统工程师可以构建这些语音助理,但他们无法在发布时将大量的人类特质嵌入其中。因此,人工智能系统需要大量使用机器学习技术,使它们能够更好地完成人机界面这一异常复杂的任务。有了人工智能,语音助理将越来越有能力搜索网络,帮助人们购物,提供导航。人们期待这项语音技术在家庭助理中发挥重要作用,帮助照顾老人。这是人工智能语音识别的无数其他例子之一。   2.亚马逊和在线商务 人工智能12典型案例全文共6页,当前为第2页。人工智能12典型案例全文共6页,当前为第2页。  响应客户输入的系统概念本身并不是人工智能的一个例子。例如,那些检测到用户了解衬衫产品之后然后在网上推荐衬衫广告的应用程序不一定是高级的人工智能应用程序。 人工智能12典型案例全文共6页,当前为第2页。 人工智能12典型案例全文共6页,当前为第2页。   但以亚马逊的推荐系统为例,它是一个交易性人工智能平台的强大引擎。人们可能已经观察到它的能力,这个系统可以不断学习。本质上,大批购物者正在"教导"亚马逊人工智能系统,以便更好地展示可能出售的商品。也就是说,将一件商品与过去展示的另一件商品相匹配将促进销售,可以将半关联的概念联系起来(例如灯架与摄影设备)。   另一方面,这种高端的人工智能系统需要庞大的计算平台来处理所有数据。对于使用小型服务器的用户来说很难为此类系统提供支持。显然,亚马逊网络服务公司拥有世界领先的计算平台。   3. Pandora   对于那些认为人工智能将会取代人类工作的人们来说,Pandora人工智能系统就是一个与人类合作的例子。首先,Pandora通过音乐专业人员的帮助来分析和分类歌曲。Pandora着眼于歌曲的450种属性进行分类,从声乐风格到节奏感。   当其人工智能算法工作时,根据大量用户对其歌曲库的响应,结合了来自用户的大量推荐。然后,人工智能系统可以批量分组和呈现对于用户具有意义的歌曲。   4.Cogito   这无疑是人工智能活跃的领域之一:在销售和客服电话中使用人工智能,可以增强与客户的情感联系。具体地说,使用人工智能互动比人类更具移情能力。当然,这是人工智能使用的一个前沿。   Cogito(拉丁语的意思是"自我意识")使用了人类互动的关键真理:它不仅仅是词语的表达意义,而且是词语的表达方式、情绪、节奏和感觉。 人工智能12典型案例全文共6页,当前为第3页。人工智能12典型案例全文共6页,当前为第3页。  Cogito软件可以实时分析对话,提供有关正确和错误的线索和提示。也许对话者可能切入太多主题,或者反应不够快。应用程序提供基于颜色的警告和更新。该软件可以分析数百条线索,以确定对话的情感质量。 人工智能12典型案例全文共6页,当前为第3页。 人工智能12典型案例全文共6页,当前为第3页。   5.Nest   推动人工智能增长的关键因素之一是资金雄厚的厂商之间的竞争,希望在早期获得市场份额。以谷歌公司旗下的家用恒温器Nest为例,其部分目标是将谷歌公司的人工智能构建到设备中,用来应对苹果Siri和亚马逊Alexa的不断增长。   Nest使用人工智能来适应人类的行为模式,获得恒定的输入线索,并在家中工作时做出更准确的反应。在业主设置系统一段时间之后,Nest可以自己整合输入。   无论如何,智能家庭设备(物联网设备)无疑是争夺人工智能市场支配地位的关键战场。让一整组智能家庭设备协同行动,它们可以响应家庭成员的指令,并根据其行为学习,这显然是
人工智能算法歧视案例全文共2页,当前为第1页。人工智能算法歧视案例全文共2页,当前为第1页。人工智能算法歧视案例 人工智能算法歧视案例全文共2页,当前为第1页。 人工智能算法歧视案例全文共2页,当前为第1页。 如果算法歧视加入了人工智能的程序逻辑以后,歧视就会变得非常复杂且隐蔽,隐蔽到甚至连写程序的人都不知道程序最终是怎么实现歧视的。用一个给客户授信的例子说明。 目标:小贷公司对潜在客户给予主动消费透支额度,并控制违约风险。 普通的算法歧视实现:如果这个客户是20到30岁的青年阶段,给予这个客户50000的初始透支消费额度,如果这个客户60岁以上,则初始额度小于5000。这里有1个判断因子:年龄。这个歧视在算法走查中是可以看出来的,且较为合理,因为般人60岁以后收入来源减少,消费能力也下降。 人工智能的算法歧视:通过对客户分类,如果某类客户在历史数据中违约概率很低,则给予该类客户50000的初始投资额度,如果某类客户历史违约率较高,该类客户就不给予额度。而对客户分类的逻辑,程序员没有确定,而是让机器通过对历史大数据样本进行学习,找出合适的分类关键字,作为因子。 于是,人工智能的算法在对大数据样本学习的过程中,发现:某个地区的客户,特别容易违约。当它发现是某个客户属于这个地区的时候,就不给予透支额度。这个分类关键字就是地区,这是人工智能程序自己发现的,不是程序员设定的。这个歧视就是由人工智能算法产生的"地域歧视"。 这个地域歧视算法,在风控中,确实会有效果。我们通过仔细了解这个地区的情况,会发现违约率 是经济发展的历史原因导致的,该地区为了支持国家建设规划而贡献了的大量资源,造成经济结构不适应当前新经济模式的发展,继而出现暂时的经济困难和违约率高,我们恰恰应该给予支持,而不是歧视。但是这些情况并没有作为让人工智能学习的数据,或者说人工智能的程序还无法学习这人工智能算法歧视案例全文共2页,当前为第2页。人工智能算法歧视案例全文共2页,当前为第2页。些复杂的数据。所以它做了地域歧视。这个歧视因子不是程序员给的,是人工智能自己学到的,虽然在人类看来是不合理的,但是人工智能算法把这个因子加到了对客户分类中,这就是人工智能的算法歧视。 人工智能算法歧视案例全文共2页,当前为第2页。 人工智能算法歧视案例全文共2页,当前为第2页。 人工智能算法歧视案例

13,655

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他 技术论坛(原bbs)
社区管理员
  • 下载资源悬赏专区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧