人工智能发展历程.pdf下载

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⼈⼯智能发展历程 ⼀、⼈⼯智能的起源 ⼀、⼈⼯智能的起源 1.1 图灵测试 图灵测试 测试者与被测试者（⼀个⼈和⼀台机器）隔开的情况下，通过⼀些装置（如键盘）向被测试者随意提问。 多次测试（⼀般为5min之内），如果有超过30%的测试者不能确定被测试者是⼈还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有⼈ 类智能。 1.2 达特茅斯会议 达特茅斯会议 1956年8⽉，在美国汉诺斯⼩镇宁静的达特茅斯学院中， 约翰·麦卡锡（John McCarthy） 马⽂·闵斯基（Marvin Minsky，⼈⼯智能与认知学专家） 克劳德·⾹农（Claude Shannon，信息论的创始⼈） 艾伦·纽厄尔（Allen Newell，计算机科学家） 赫伯特·西蒙（Herbert Simon，诺贝尔经济学奖得主）等科学家正聚在⼀起，讨论着⼀个完全不⾷⼈间烟⽕的主题： ⽤机器来模仿⼈类学习以及其他⽅⾯的智能。 会议⾜⾜开了两个⽉的时间，虽然⼤家没有达成普遍的共识，但是却为会议讨论的内容起了⼀个名字： ⼈⼯智能 因此，1956年也就成为了⼈⼯智能元年。 2 发展历程 发展历程 ⼈⼯智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述⼈⼯智能⾃1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将⼈ ⼯智能的发展历程划分为以下6个阶段： 第⼀是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。 ⼈⼯智能概念提出后，相继取得了⼀批令⼈瞩⽬的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起⼈⼯智能发展的第⼀个⾼潮。 第⼆是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。 ⼈⼯智能发展初期的突破性进展⼤⼤提升了⼈们对⼈⼯智能的期望，⼈们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了⼀些不切实际的研发⽬ 标。然⽽，接⼆连三的失败和预期⽬标的落空（例如，⽆法⽤机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使⼈ ⼯智能的发展⾛⼊低⾕。 第三是应⽤发展期：20世纪70年代初—80年代中。 20世纪70年代出现的专家系统模拟⼈类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了⼈⼯智能从理论研究⾛向实际应⽤、从⼀般推 理策略探讨转向运⽤专门知识的重⼤突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动⼈⼯智能⾛⼊应⽤发展的新⾼潮。 第四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。 随着⼈⼯智能的应⽤规模不断扩⼤，专家系统存在的应⽤领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理⽅法单⼀、缺乏分布式功 能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。 第五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。 由于⽹络技术特别是互联⽹技术的发展，加速了⼈⼯智能的创新研究，促使⼈⼯智能技术进⼀步⾛向实⽤化。1997年国际商业机器公 司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出"智慧地球"的概念。以上都是这⼀时期的标 志性事件。 第六是蓬勃发展期：2011年⾄今。 随着⼤数据、云计算、互联⽹、物联⽹等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经⽹络为代表的⼈⼯智 能技术飞速发展，⼤幅跨越了科学与应⽤之间的"技术鸿沟"，诸如图像分类、语⾳识别、知识问答、⼈机对弈、⽆⼈驾驶等⼈⼯智能 技术实现了从"不能⽤、不好⽤"到"可以⽤"的技术突破，迎来爆发式增长的新⾼潮。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_43934844/87504879?utm_source=bbsseo