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人工智能诞生与发展 人工智能的诞生与发展 2016年对于人工智能来说是一个特殊的年份,年初AlphaGo大胜围棋九段李世石,让近十年来再一次兴起的人工智能技术走向台前,进入公众的视野。在最近几年中,各国政府都把人工智能当作未来的战略主导,出台战略发展规划,从国家层面进行整体推进;科技巨头相继成立人工智能实验室,抢占人工智能市场;各大高校、科研机构纷纷设立人工智能学院、学科。学术研究和商业化的同时推进,正在将人工智能产品化、服务化,让公众真实感受到它的存在。人工智能研究产业化的赛道正在迅速铺开。 人工智能(Artificial Intelligence,AI)所涵盖的定义是一场永恒的战争,并且由这一领域的进步而不断更新。当下热门的"AI"是一个非常笼统的概念,将大量不同技术宽泛地涵盖在这两个字母缩写之下。人工智能领域由于其长达60余年的历史和涉及范围的广泛,使其拥有比一般科技领域更复杂、更丰富的概念。什么是人工智能?人工智能的研究的诞生与发展? 人工智能诞生与发展全文共11页,当前为第1页。 尽管我们在不同的场合频繁地谈论人工智能,但我们发现,现在处于全球热议中的"人工智能",并不完全等同于以往学院派定义的人工智能。以科学家为代表的人工智能基础研究者和人工智能产品设计者、商务人士、政策制定者和广大的公众通常在不同的语境下使用"人工智能"这个术语。另一方面,就像之前的"云计算""大数据"和"机器学习","人工智能"这个词已经被市场营销人员和广告文案人员大肆使用。在不同群体眼中,"人工智能"似乎既是解决所有难题的一剂良药,也是造成大规模失业的定时炸弹。 人工智能诞生与发展全文共11页,当前为第1页。 什么是人工智能?人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人类日常生活中的许多活动,如数学计算、观察、对话、学习等,都需要"智能"。"智能"能预测股票、看得懂图片或视频,也能和其他人进行文字或语言上的交流,不断督促自我完善知识储备,它会画画,会写诗,会驾驶汽车,会开飞机。在人们的理想中,如果机器能够执行这些任务中的一种或几种,就可以认为该机器已具有某种性质的"人工智能"。时至今日,人工智能概念的内涵已经被大大扩展,它涵盖了计算机科学、统计学、脑神经学、社会科学等诸多领域,是一门交叉学科。人们希望通过对人工智能的研究,能将它用于模拟和扩展人的智能,辅助甚至代替人们实现多种功能,包括识别、认知、分析、决策等等。 因此人工智能提供的是为全产业升级的技术工具,类似互联网,是赋能各大产业的底层技术,并不是对标的是O2O、电商这样的具体赛道。人工智能是体系化的技术组合,拥有语音识别、图像识别、检索、自然语言处理、机器翻译、机器学习中的一个或几个能力。 人工智能诞生与发展全文共11页,当前为第2页。 人工智能的分类:弱人工智能是指不能制造出真正地推理(Reasoning)和解决问题(Problem_solving)的智能机器,这些机器只不过看起来像是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识。强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理(Reasoning)和解决问题(Problem_solving)的智能机器,并且,这样的机器能将被认为是有知觉的,有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案,有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能,比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。 人工智能诞生与发展全文共11页,当前为第2页。 人工智能的萌芽与评判标准——图灵测试。被称为计算机科学之父的阿兰·麦席森·图灵,写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》,提出了著名的图灵测试,指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问,进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。其中30%是图灵对2000年时的机器思考能力的一个预测,事实证明目前我们已远远落后于这个预测。在此后的数十年里,通过图灵测试,成为所有人工智能科学家和伪科学家的最高目标。但事实上,直到2014年6月,在英国皇家学会举行的"2014图灵测试"大会上,聊天程序"尤金·古斯特曼"(Eugene Goostman)首次"通过"了图灵测试,被认为是首个通过图灵测试的智能工具。这两年人工智能大火,号称通过了图灵测试的产品,也如雨后春笋般涌现,但真真假假难以判断。同时,随着人工智能技术边界的拓展,图灵测试虽没有完全过时,但许多人工智能专家认为,目前通过测试的 AI 借助的多是欺骗而不是真正的智能,是时候用一系列方法取代图灵测试了,这些方法可以全方位评估人工智能,图灵测试的权威性慢慢动摇。
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