VS Code配置go编译调试环境+编写menu第一版简单程序

2023-03-19 10:39:16 140 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

【深度学习】tensorboard中的图片放到论文中 1. 利用tensorboard中的导出数据功能选中左上角的标签，然后选择csv格式的数据下载即可。左边的smoothing 数值不影响导出数据的大小。 2.tensorboard 图下标签介绍: 放大 Toggle y-axis log scale：将y轴对数化 Fit domain to data：如果拖动了图片等，再重新回到原始位置 Download Current Chart as SVG 3.用下载下来的csv数据来画图第一幅图片：训练的平均长度 fig, ax1 = plt.sub 阅读详情

一、实验要求

选用go或rust编写menu项目，创建一个版本库（gitee或github），采用VS Code作为编译调试环境。撰写一个帖子，从创建版本库、配置VS Code编译调试环境、编写menu第一版简单程序，以及最终调试运行，完整记录下来，目标是为go或rust的开发者提供一个开发环境配置和工作流程的参考。

二、实验步骤

1、在Gitee上创建仓库menu，使用git clone命令克隆到本地

git clone https://gitee.com/phony36/menu.git

2、Linux配置go编译调试环境

（1）进入Go官网All releases - The Go Programming Language下载安装，选择Linux版本。

（2）解压到指令文件目录下

sudo tar -C /usr/local/ -xzf go1.20.2.linux-amd64.tar.gz

（3）配置环境变量

① 打开文件profile

sudo vim /etc/profile

② 在文件末尾添加以下三行

export GOROOT=/usr/local/go
export GOPATH=$HOME/Desktop/vscodeProject/menu
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin

③ 退出编辑后，执行该文件

source /etc/profile

（4）验证go是否安装成功

（5）查看所有go环境变量的当前值

我们需要对以上两处进行修改

go env -w GO111MODULE=on

go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

3、VSCode配置Go编译调试环境

（1）安装Go语言插件

（2）编写menu第一版程序

package main
 
import (
    "fmt"
)
 
func main() {
    var cmd string
    for {
        fmt.Println("请输入命令：")
        fmt.Scanln(&cmd)
        if cmd == "help" {
            fmt.Println("This is help cmd")
        } else if cmd == "quit" {
            fmt.Println("bye")
            break
        } else {
            fmt.Println("Wrong cmd!")
        }
    }
}

（3）调试运行该程序