人工智能应用的科普知识(1).docx下载

weixin_39821746 2023-03-19 10:00:13
人工智能应用的科普知识(1)全文共3页,当前为第1页。人工智能应用的科普知识(1)全文共3页,当前为第1页。人工智能(AI)逐渐"飞入寻常百姓家",对社会生活产生了巨大影响。技术乐观派认为,AI有望成为人类发展的新引擎,越来越多企业正涌向该领域,以期开发出更智能、更新颖的AI系统,让人们的生活变得越来越舒适、方便和美好。 人工智能应用的科普知识(1)全文共3页,当前为第1页。 人工智能应用的科普知识(1)全文共3页,当前为第1页。   美国《福布斯》网站在5月25日的报道中,列出了AI的几个应用领域:从预测流行病暴发到抗击癌症,从保护生物多样性到减少饥饿……AI正在不断彰显自己的价值,帮人类迈向一个更可持续、更清洁、更健康的未来。   一、预测疫情   在日常生活中,AI最明显的应用之一是医疗保健领域,特别是在疫情预测、疾病和病毒的检测和预防等方面。   如加拿大多伦多AI创业公司"蓝点",就在利用他们的技术预测疫情并发出警报。"蓝点"使用自然语言处理和机器学习技术,在全球新闻报道、航空数据、动物疾病暴发的报告中进行筛选,分析确认结果后,公司就会向其公共和私营部门的客户发送警报。该公司网站称,其AI产品曾在美国佛罗里达州暴发塞卡病毒前6个月成功发出了警报。   "蓝点"在最近一轮融资中获得了700万美元。创始人兼首席执行官卡姆兰·汗表示:"'蓝点'利用了全球数据、人工智能和数字技术,来帮助各国政府和全球企业增强抵御未来不可避免威胁的能力,使他们能更快、更有效地应对突发情况。"   二、抗击癌症   美国生物科技初创公司Viome则旨在利用AI抗击癌症,目前已获得4850万美元的资金。他们研发的设备能用简单的唾液样本,无创筛查早期口腔癌和喉癌。   该公司称,其用于口腔癌早期筛查的mRNA分析技术与AI平台获得了美国FDA的"突破性医疗器械"认定。测试结果显示,该技术平台性能较高,对I期口腔癌的灵敏度超过93%,特异性接近98%。   Viome首席技术官古德都斯·巴拉瓦说:"我们使用系统生物学方法,利用最先进的AI/ML平台,通过基因表达(mRNA)分析,深入了解疾病的起源和进展。"   三、机器人医生   AI领域另一个越来越受欢迎的应用是机器人医生,预计其市场总额将从2020年的48.4亿美元增长到2021年的51.3亿美元。   与人类相比,机器人医生能更精确地缝合伤口、切除肿瘤,对周围组织造成的损害也更小。如美国直觉外科(IntuitiveSurgical)公司生产的'达·芬奇机器人辅助手术平台,就是其中的翘楚。2018年,全世界有5000多台这样的外科机器人投入使用,完成了100多万台外科手术,包括神经内科、妇科、骨科、泌尿外科、人工智能应用的科普知识(1)全文共3页,当前为第2页。人工智能应用的科普知识(1)全文共3页,当前为第2页。牙科和毛发移植等。此外,在帮助战胜精神疾病和帮助残疾人方面,AI也发挥着关键作用。 人工智能应用的科普知识(1)全文共3页,当前为第2页。 人工智能应用的科普知识(1)全文共3页,当前为第2页。   据美国国立心理健康研究所统计,近1/5的美国成年人(约5150万人)罹患精神疾病。美国疾病预防控制中心称,超过6000万美国成年人身患残疾,占美国总人口的26%。   这也导致了人们对基于AI的精神医疗的需求上升,仅2020年,心理健康应用程序就获得了12亿美元的风险投资。其中一项研究为,利用AI扫描参与者在Facebook上发布的信息和照片,来预测他们是否有情绪障碍。   四、残障人士的好助手   在帮助残障人士方面,总部位于中国的达闼科技(CloudMinds)公司开发的导盲机器人Meta是一款智能头盔,配备了智能传感器,可以帮助有视觉障碍的人安全地行走。以色列OrCamTechnologies公司将AI技术用于无人驾驶汽车,帮助全世界3亿盲人和视力受损者。微软也发布了AI应用程序SeeingAI,其使用一个智能摄像头,为那些视力受损的人描述身边的人和事物。通过神经网络技术,这款应用不仅可以翻译文本,还可以识别人物和货币,扫描产品条形码,还可以对整个场景或导入的图像进行简单的描述,有些功能甚至不需要联网即可实现。   五、消除饥饿   基于AI的营养预警系统(NEWS)正在帮助解决世界粮食安全问题。该系统由国际热带农业研究所开发,它会收集、分析卫星图像和传统数据,如降雨量、温度和植被健康状况,以帮助预测作物的营养价值。国际农业研究磋商组织的年度研究投资组合超过9亿美元,NEWS是其关键部分。   此外,世界上40%的农作物因病虫害而死亡。总部位于印度的食品科技创业公司ImagoAI旨在利用AI提高作物产量,减少食物浪费。它将机器学习和计算机视觉结合起来,自动完成一些繁琐的任务,比如测量 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_43934844/87504959?utm_source=bbsseo
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人工智能应用科普知识(1)全文共3页,当前为第1页。人工智能应用科普知识(1)全文共3页,当前为第1页。人工智能(AI)逐渐"飞入寻常百姓家",对社会生活产生了巨大影响。技术乐观派认为,AI有望成为人类发展的新引擎,越来越多企业正涌向该领域,以期开发出更智能、更新颖的AI系统,让人们的生活变得越来越舒适、方便和美好。 人工智能应用科普知识(1)全文共3页,当前为第1页。 人工智能应用科普知识(1)全文共3页,当前为第1页。   美国《福布斯》网站在5月25日的报道中,列出了AI的几个应用领域:从预测流行病暴发到抗击癌症,从保护生物多样性到减少饥饿……AI正在不断彰显自己的价值,帮人类迈向一个更可持续、更清洁、更健康的未来。   一、预测疫情   在日常生活中,AI最明显的应用之一是医疗保健领域,特别是在疫情预测、疾病和病毒的检测和预防等方面。   如加拿大多伦多AI创业公司"蓝点",就在利用他们的技术预测疫情并发出警报。"蓝点"使用自然语言处理和机器学习技术,在全球新闻报道、航空数据、动物疾病暴发的报告中进行筛选,分析确认结果后,公司就会向其公共和私营部门的客户发送警报。该公司网站称,其AI产品曾在美国佛罗里达州暴发塞卡病毒前6个月成功发出了警报。   "蓝点"在最近一轮融资中获得了700万美元。创始人兼首席执行官卡姆兰·汗表示:"'蓝点'利用了全球数据、人工智能和数字技术,来帮助各国政府和全球企业增强抵御未来不可避免威胁的能力,使他们能更快、更有效地应对突发情况。"   二、抗击癌症   美国生物科技初创公司Viome则旨在利用AI抗击癌症,目前已获得4850万美元的资金。他们研发的设备能用简单的唾液样本,无创筛查早期口腔癌和喉癌。   该公司称,其用于口腔癌早期筛查的mRNA分析技术与AI平台获得了美国FDA的"突破性医疗器械"认定。测试结果显示,该技术平台性能较高,对I期口腔癌的灵敏度超过93%,特异性接近98%。   Viome首席技术官古德都斯·巴拉瓦说:"我们使用系统生物学方法,利用最先进的AI/ML平台,通过基因表达(mRNA)分析,深入了解疾病的起源和进展。"   三、机器人医生   AI领域另一个越来越受欢迎的应用是机器人医生,预计其市场总额将从2020年的48.4亿美元增长到2021年的51.3亿美元。   与人类相比,机器人医生能更精确地缝合伤口、切除肿瘤,对周围组织造成的损害也更小。如美国直觉外科(IntuitiveSurgical)公司生产的'达·芬奇机器人辅助手术平台,就是其中的翘楚。2018年,全世界有5000多台这样的外科机器人投入使用,完成了100多万台外科手术,包括神经内科、妇科、骨科、泌尿外科、人工智能应用科普知识(1)全文共3页,当前为第2页。人工智能应用科普知识(1)全文共3页,当前为第2页。牙科和毛发移植等。此外,在帮助战胜精神疾病和帮助残疾人方面,AI也发挥着关键作用。 人工智能应用科普知识(1)全文共3页,当前为第2页。 人工智能应用科普知识(1)全文共3页,当前为第2页。   据美国国立心理健康研究所统计,近1/5的美国成年人(约5150万人)罹患精神疾病。美国疾病预防控制中心称,超过6000万美国成年人身患残疾,占美国总人口的26%。   这也导致了人们对基于AI的精神医疗的需求上升,仅2020年,心理健康应用程序就获得了12亿美元的风险投资。其中一项研究为,利用AI扫描参与者在Facebook上发布的信息和照片,来预测他们是否有情绪障碍。   四、残障人士的好助手   在帮助残障人士方面,总部位于中国的达闼科技(CloudMinds)公司开发的导盲机器人Meta是一款智能头盔,配备了智能传感器,可以帮助有视觉障碍的人安全地行走。以色列OrCamTechnologies公司将AI技术用于无人驾驶汽车,帮助全世界3亿盲人和视力受损者。微软也发布了AI应用程序SeeingAI,其使用一个智能摄像头,为那些视力受损的人描述身边的人和事物。通过神经网络技术,这款应用不仅可以翻译文本,还可以识别人物和货币,扫描产品条形码,还可以对整个场景或导入的图像进行简单的描述,有些功能甚至不需要联网即可实现。   五、消除饥饿   基于AI的营养预警系统(NEWS)正在帮助解决世界粮食安全问题。该系统由国际热带农业研究所开发,它会收集、分析卫星图像和传统数据,如降雨量、温度和植被健康状况,以帮助预测作物的营养价值。国际农业研究磋商组织的年度研究投资组合超过9亿美元,NEWS是其关键部分。   此外,世界上40%的农作物因病虫害而死亡。总部位于印度的食品科技创业公司ImagoAI旨在利用AI提高作物产量,减少食物浪费。它将机器学习和计算机视觉结合起来,自动完成一些繁琐的任务,比如测量
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