智能运维AIOps能⼒成熟度模型 智能运维AIOps能⼒成熟度模型 2021年7⽉5⽇⾄16⽇期间,国际电信联盟第⼗三研究组(简称ITU-T SG13)召开全体会议,由中国信通院主导的智能运维国际标准由参 会代表尚梦宸经过多轮⼩组会议讨论及全体会议审议,最终成功⽴项,⽴项名称为:"Cloud Computing - Requirements for AI Based Operation Management of Cloud Service"。该标准的成功⽴项是智能运维领域标准化、全球化的重要⾥程碑,也标志着我国智能运维 领域标准推进⼯作得到国际认可,为我国智能运维发展筑牢根基。 此标准⽴项提案聚焦云服务智能运维管理体系结构,以及云服务智能运维管理的功能要求,此外还包括了云服务智能运维场景⽤例。旨在通 过进⼀步明确智能运维的功能要求,推进各⽅对智能运维能⼒体系架构达成共识,加强国际交流合作,以促进智能运维领域技术、应⽤的有 效落地,持续推动国内外AIOps相关产业的健康有序发展。 智能运维(AIOps)是指将⼈⼯智能应⽤于运维领域,是企业级DevOps在运维(技术运营)侧的⾼阶实现。将已有的运维数据(⽇志、监 控信息、应⽤信息等),通过机器学习的⽅式对运维数据进⾏分析并辅助决策,以帮助企业在质量、成本、效率、安全四⼤类运维场景下进 ⾏复杂问题的根因分析及故障诊断、故障预测、容量预测和智能变更等运维操作,帮助企业实现降本增效及精细化管理,提升安全应变能 ⼒,增强企业核⼼竞争⼒以实现⾼质量发展。 《智能化运维(AIOps)能⼒成熟度模型 第1部分:通⽤能⼒要求》:本标准规定了对 IT 系统或平台进⾏智能化运维的参考框架及分级评估⽅ 法。适⽤于各类基础设施及资源,
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