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Encoded Bitmap Indexing for Data Warehouses下载
weixin_39821526
2023-03-19 14:30:21
Encoded Bitmap Indexing for Data Warehouses , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/SunnyYoona/87530542?utm_source=bbsseo
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Encoded Bitmap Indexing for Data Warehouses下载
Encoded Bitmap Indexing for Data Warehouses , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/SunnyYoona/87530542?utm_source=bbsseo
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使用 Range-
Encode
d 实现
Bitmap
范围查询
在一些标签系统中,经常需要通过标签进行筛选,例如电商里的圈人,圈货都是根据预先打上的标签进行运算,得到最终的结果,由于用户和商品的量级往往非常大,常见的解决方案是使用
bitmap
存储,每个标签对应一个
bitmap
,通过对
bitmap
的压缩(数据往往非常稀疏)既可以降低存储压力,同时又能支持高效的标签运算。然而,在某些查询场景下,例如所有低于99元的男士T恤这样的圈货条件,使用
bitmap
处理起来就比较费劲,因为价格低于99是一个范围查询,
bitmap
如何支持呢?
Invalid base64-
encode
d string number of
data
characters (337) cannot be 1 more than a multiple of 4
Invalid base64-
encode
d string: number of
data
characters (337) cannot be 1 more than a multiple of 4 基于Python语言的Web框架Django搭建的后台提供API接口,通过API接收参数。 该接口入参是base64编码的格式,base64编码后的字符经过http传输之后,+号变为空格,导致出现了一些错误。 后台需要将接收的参数将空格替换为+号。 # 名称 name = request.POST.get('
Range-
Encode
d Bit-Slice Index
算法使用Bit-Sliced Range-
Encode
d
BitMap
算法,在基础
bitmap
的基础上,添加了范围查询和Bit-Sliced范围查询用来弥补
bitmap
范围查询能力弱的问题;Bit-Sliced用来降低索引Key值的存储数量,进而降低整体索引的空间占用BSI就是Bit-Sliced,即将数值按位切分表示,用更少的内容代表更多的数据,通常有十进制方式和二进制方式,二进制方式更佳。
解决 kettle spoon ERROR: Incorrectly
encode
d sign for BCD in record RFC at field * 与kettle抽取简单 SAP RFC
解决 kettle spoon ERROR: Incorrectly
encode
d sign for BCD in record ZSD_QD_XSCH at field KZWI1与kettle抽取简单 SAP RFC 函数 Incorrectly
encode
d sign for BCD in record Incorrectly
encode
d sign for BCD
python解码bash64报错:binascii.Error: Invalid base64-
encode
d string: number of
data
characters (7121) can
为了解决这个问题,可以在解码之前手动将Base64字符串的末尾补上适当的填充字符,使字符串长度是4的倍数。例如,如果字符串长度除以4余1,就需要在末尾添加3个等号;这是因为Base64编码是将3个字节的二进制数据转换为4个字符,如果原始数据长度不是3的倍数,编码器会进行一些填充操作,以便使编码后的字符串长度是4的倍数。在Python中,使用标准库中的base64模块进行解码时,如果遇到这种情况,会自动将字符串末尾的填充字符去除。但如果去除填充字符后字符串长度仍不是4的倍数,就会出现类似的错误提示。
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