本课重点讲解Spark 的灵魂RDD 和DataSet。讲解RDD 的定义、五大特性剖析及DataSet的定义和内部机制剖析；对RDD 弹性特性七个方面进行解析；讲解RDD 依赖关系，包括窄依赖、宽依赖； 解析Spark 中DAG 逻辑视图；对RDD 内部的计算机制及计算过程进行深度解析；讲解Spark RDD 容错原理及其四大核心要点解析对Spark RDD 中Runtime 流程进行解析；通过一个WordCount 实例，解析Spark RDD内部机制； 基于DataSet的代码，深入分析DataSet一步步转化成为RDD 的过程。
