健康保险交叉销售 EDA 和机器学习建模 下载

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健康保险交叉销售 EDA 和机器学习建模 这是一本关于健康保险客户交叉销售车辆保险产品并使用机器学习预测客户是否对车辆保险感兴趣的探索性数据分析笔记本 背景资料： 向客户提供健康保险的保险公司，通常他们通过不同类型的营销渠道向客户提供其他保险产品。在这种情况下，我们将建立一个模型来预测过去一年的保单持有人（客户）是否也会对公司提供的车辆保险感兴趣。 问题陈述： 未优化客户联系流程，许多保险工作者花费大量时间与潜在客户会面，却不知道该客户购买保险产品的可能性 业务目标： 建立一个模型来预测客户是否会对车辆保险感兴趣，这对公司非常有帮助，因为它可以相应地规划其沟通策略以接触这些客户并优化其业务模型和收入 业务问题： 车龄如何决定车险广告反应 如何吸引不同世代的顾客 使健康保险客户对车辆保险不感兴趣的主要因素是什么 这个交叉销售案例的最佳机器学习建模是什么 工作流程： 数据清洗 重新分类数据 分级 探索性数据分析以回答业务问题 机器学习过程的特征工程和选择 编码所有分类特征 检查因变量和独立变量之间的相关性 特征选择 建筑模型 ： 将数据拆分为训练和测试 由于数据不平衡，将SMOT , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/weixin_54707168/87530712?utm_source=bbsseo