本科毕业设计-基于深度学习的口罩佩戴检测及人脸识别系统源代码下载

weixin_39820535 2023-03-19 16:00:20

本科毕业设计——基于深度学习的口罩佩戴检测及人脸识别系统源代码 Run pip install -r requirements.txtin terminal; Run main.py in your IDE or python interpreter; , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/Mrrunsen/87530767?utm_source=bbsseo

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本科毕业设计——基于深度学习的口罩佩戴检测及人脸识别系统源代码 Run pip install -r requirements.txtin terminal; Run main.py in your IDE or python interpreter;

python本科毕业设计口罩佩戴检测,有数据集

面向佩戴口罩的人脸识别系统，可以识别佩戴口罩和不佩戴口罩的人脸，可用于宿舍或者公寓门禁，课堂人脸签到。

课程演示环境：Ubuntu

需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》

课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/29123

当前，人脸口罩佩戴检测是急需的应用，而YOLOv4是最新的强悍的目标检测技术。本课程使用YOLOv4实现实时的人脸口罩佩戴检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度地实时检测。

本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法，包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。

本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。

YOLOv4人脸口罩佩戴检测效果

课程演示环境：Windows10；CUDA10.2; cuDNN 7.6.5; Python 3.7; Visual Studio 2019; OpenCV3.4
需要学习Ubuntu系统YOLOv4的同学请前往《YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》

课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/28860

当前，人脸口罩佩戴检测是急需的应用，而YOLOv4是新推出的强悍的目标检测技术。本课程使用YOLOv4实现人脸口罩佩戴的实时检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度地实时检测。

本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法，包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。

本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Windows系统上做人脸口罩佩戴检测项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。

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