【已开奖】【第17期社区福利赠书活动】《深度学习嵌入式应用开发：基于RK3399Pro和RK3588》（文末赠书5本）

架构师李肯

物联网领域优质创作者

博客专家认证

2023-03-19 22:18:40

加精

深度学习嵌入式应用开发：

基于RK3399Pro和RK3588

近年来，人工智能如火如荼地发展，并在计算机视觉、自然语言处理等诸多应用领域取得显著成果。人工智能的发展依赖于深度学习算法、高质量大数据和高性能计算三大要素。在初始阶段，人工智能的开发和应用主要集中在云端，通常通过服务器进行算法部署。但是云侧智能存在数据安全、隐私保护等问题，服务器部署在实际应用场景中也存在成本高、便捷性差等缺点。同时，随着越来越多的开发者从事人工智能开发，构建更低成本、更便捷、更开放的人工智能开发平台和生态变得十分迫切。

因此，人们开始研究和探索能否将人工智能算法与应用部署在终端。但是终端CPU的算力和功耗指标通常无法满足人工智能应用的需求。随着人工智能芯片的研发成功，搭载人工智能芯片的嵌入式神经网络处理器（NPU）能够以低功耗进行高速运算，于是端侧智能得以迅速发展并形成一个繁荣的应用生态。端侧智能将人工智能算法和应用部署在手机、嵌入式设备等端侧设备上。相比云侧智能，使用NPU来进行人工智能运算具有更好地保护数据隐私、更低时延、便于部署、节省计算资源等优势。对于开发者来讲，端侧智能更加易于上手，成本更低，因此越来越多的开发者加入端侧智能开发队伍并合力构建其生态。英特尔、苹果等公司纷纷在端侧智能设备上发力，国内也涌现出诸如华为昇腾、瑞芯微RK3399Pro及RK3588等优秀的端侧人工智能芯片。

《深度学习嵌入式应用开发：基于RK3399Pro和RK3588》

人工智能芯片领先企业瑞芯微官方推荐
针对性介绍深度学习算法原理

全面讲解RK3399Pro与RK3588芯片及开发板架构，以及基于开发板的神经网络加速

《深度学习嵌入式应用开发：基于RK3399Pro和RK3588》这是一本讲解如何基于当前主流的智能芯片RK3399Pro与RK3588进行端侧智能开发的著作，它将指导读者如何基于这两款芯片进行算法的设计与实施，得到瑞芯微官方推荐。
理论部分，以深度学习为主线，针对零基础的读者，不仅讲解了卷积神经网络、循环神经网络等深度神经网络的原理以及它们在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的经典算法，还讲解了深度神经网络的训练和模型优化。
实践部分，以基于RK3399Pro与RK3588两款智能芯片的端侧智能开发为主线，讲解了芯片的功能架构、开发板及其开发环境、Rock-X API组件库，以及基于它们的各种端侧智能应用开发，包括各种神经网络的开发、神经网络的运算加速等，让读者掌握深度学习模型从设计、训练、优化到端侧部署的完整流程，快速学会人工智能应用的开发。

本书读者对象

本书适合深度学习的初学者阅读。本书的内容包括深度学习基本原理和基于RK3399Pro的深度学习实践，理论结合实践，既能帮助初学者掌握深度学习的基本概念、原理和算法，又能让读者通过丰富的开发案例增强学习兴趣，提高实践能力。同时，本书也适合人工智能开发者阅读。本书虽然基于RK3399Pro讲解深度学习实践，但读者不必局限于特定的硬件设备，重在掌握从算法原理到模型设计、训练、部署的完整环节，提高深度学习算法和应用的开发能力。此外，本书还可以作为RK3399Pro和RK3588的参考手册。

本书特色

本书在内容上将深度学习的理论和实践紧密结合，核心内容不是深度学习的详细知识，而是如何基于RK3399Pro进行深度学习的实践。因此本书并未详细介绍深度学习的具体知识，而是介绍了深度学习的基本概念、原理和方法，并告诉读者如何训练一个深度学习模型，如何高效使用开发工具，如何调优模型。本书较为详细地介绍了如何基于RK3399Pro搭建开发环境、训练模型，以及进行模型的推理和部署，实践内容涵盖卷积神经网络和循环神经网络，包含图像分类、目标检测、语音识别等经典算法的应用。此外，本书包含了大量的深度学习案例，读者可以通过简单的命令调用Rock-X API这一快捷AI组件库，实现人脸检测、人脸识别、活体检测、人体骨骼关键点检测、手指关键点检测等功能，并将其组合起来用于开发各种个性化的应用。

专家推荐

未来的社会是智能的社会，智能体现在各种终端中。终端的智能需要算法和算力结合，本书正是围绕人工智能算法的落地应用而展开的。在人工智能算法部分，本书重点关注算法的具体实现；在算法的嵌入式落地部分，本书以丰富的实践案例展示了瑞芯微人工智能芯片的加速能力。希望本书能够为嵌入式智能应用开发提供帮助。
—— 史治国　浙江大学信息与电子工程学院副院长

在当前的人工智能浪潮下，各类算法越来越需要落地到具体的应用场景中，这都离不开芯片加速的支持。瑞芯微3399Pro和3588是业界主流的人工智能芯片，其RKNN人工智能开发库易于上手。结合这两个芯片进行算法的设计与实施是本书的主旨。本书在介绍人工智能算法基本原理的基础上，重点介绍了这两个芯片的加速库和丰富的应用案例，为相关智能产品的开发提供了较好的引导。
—— 林峥源　瑞芯微电子股份有限公司副总裁

在过去的十年里，云计算虽然缓解了日益增长的数据所带来的存储、管理等问题，但不能满足对响应时间和安全性的高要求，这对嵌入式人工智能发起了挑战。本书理论结合实践，讲述了深度学习模型从设计、训练、优化到端侧部署的完整过程，实属难能可贵。
—— 刘盼盼　某芯片大厂资深系统架构师

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