# 【论文速递】CVPR2021 - ReDet：一种用于航空目标检测的旋转等变检测器

最近，航空图像中的目标检测在计算机视觉中引起了广泛的关注。与自然图像中的物体不同，空中物体通常以任意方向分布。因此，检测器需要更多的参数来编码方向信息，这通常是高度冗余和低效的。此外，由于普通CNN没有明确地对方向变化进行建模，因此需要大量的旋转增强数据来训练准确的目标检测器。在本文中，我们提出了一种旋转等变检测器（ReDet）来解决这些问题，它明确编码了旋转等变性和旋转不变性。更准确地说，我们将旋转等变网络纳入检测器以提取旋转等变特征，这可以准确预测方向并导致模型尺寸的大幅减小。基于旋转等变特征，