SVM支持向量机符号识别问题

2301_76608542 2023-03-20 15:50:59

“『OCR深度实践』OCR学习笔记(3)：传统机器学习方法绪论"文章中最后一个svm识别身份证的代码纠错了还是运行不出来，哪位大佬比较了解这方面能不能麻烦看一下

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SVM,支持向量机，是近几年来使用的比较多的模式识别算法，本文对这个算法的初学者有很大的帮助。

这是一份基于支持向量机（SVM）的手写字体识别源代码（Python版本），目前只支持二分类识别。实现了快速SMO算法。

本系统是基于svm训练得到的分类器，代码包含了数据集的预处理和模型训练，对给定测试集进行测试，并根据已有标签计算准确度。代码内有详细注释，下载即可运行。如有疑问可联系

SVM-KNN随机森林手写识别的比较分析该项目涉及支持向量机，K近邻和随机森林分类器，用于对NIST特殊数据库19中的手写字母进行分类。步骤：从以下位置下载数据集： : 解压缩运行resize_alphabet.py-它会将照片以符号为中心，并将分辨率更改为12x12像素，并为每个符号选择大约1500个示例（随机）在jupyter笔记本上打开untitled.ipynb，以检查三个机器学习模型的准确性得分，并将其保存为名称“ RandomForestModel.pkl”（在repozitory中，我以精确度100％上传了我的模型）使用Jupyter Notebook在线检查其工作原理-只需加载模型

针对空管手写符号识别进行研究,使用支持向量机(SVM)与神经网络(NN)的方法提出了双层的分类方法,第一层使用支持低分类率的NN分类器,使用一个强拒绝准则,应用了一个易提取的较小特征集．而被拒绝的模式再加上一些更复杂的附加特征和均衡的拒绝准则一起用于第二层的SVM分类器,其

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