SVM支持向量机符号识别问题

2301_76608542 2023-03-20 15:50:59

“『OCR深度实践』OCR学习笔记(3)：传统机器学习方法绪论"文章中最后一个svm识别身份证的代码纠错了还是运行不出来，哪位大佬比较了解这方面能不能麻烦看一下

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SVM,支持向量机，是近几年来使用的比较多的模式识别算法，本文对这个算法的初学者有很大的帮助。

基于改进粒子群优化算法的支持向量机分类识别方法(IPSO-SVM) 1、基于改进粒子群优化算法的支持向量机分类模型优化方法：①非线性权重递减；②自适应学习因子运行方式：matlab代码，要求Matlab 2018B及以上版本，只需两个运行.m文件即可数据导入：①导入数据集之前，删掉文件名后括号里的内容，否则无法运行！ ②如需打乱数据集，删除代码res = res(randperm(num_res), :)前的符号 ③附赠4分类及9分类数据集，如需替换自己数据，直接删除原始“数据集.xlsx”内数据，将自己数据复制到改文件中，最后一列要求第一个数据为1！ 2、PSO及其IPSO算法寻优收敛曲线 Matlab代码，点击main_compare即可运行，输出PSO与IPSO算法寻优结果对比图

基于支持向量机理论的垃圾邮件过滤模型（PDF格式文档）

扫描完整版 支持向量机建模及应用 支持向量机建模及应用 支持向量机建模及应用

这是一份基于支持向量机（SVM）的手写字体识别源代码（Python版本），目前只支持二分类识别。实现了快速SMO算法。

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