来啦!OceanBase DevCon • 2023议程公布!

OceanBase开发者社区
企业官方账号
2023-03-24 10:45:50

来啦!议程来啦!

3 月 25 日,我们将在北京开启 「OceanBase 开发者大会」 ,与开发者共同探讨数据库前沿趋势、分享全新的产品 Roadmap等,更有 Hands-on Workshop、互动展区等不容错过的开发者专属互动环节。

OceanBase 想邀您一起,从不同维度共同感受分布式数据库的无穷魅力!以下为 OceanBase DevCon • 2023 议程~ 欢迎大家收藏查看!

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除了我们丰富的演讲和圆桌分享外,我们还在晚间 18:30-20:30,为大家带来 3 场 Hands-on Workshop 动手实验营 ,从部署到迁移,从 On-Premise 到 Cloud ,超过 20 种场景任务等你来解锁 ,轻松玩转 OceanBase,详情及报名可戳下方链接查看。

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▷ Deploy Workshop|DIY部署环境,让OceanBase跑起来

▷ Perform Workshop|搬得进来,搬得出去!快来过一把数据迁移的“瘾”

▷ Cloud Workshop|3分钟上手,2小时起飞!教你玩转OceanBase Cloud

如果当天您不能亲临现场参与,也可以关注 OceanBase 视频号或通过 OceanBase 官网进行线上观看。

欢迎访问 OceanBase 官网获取更多信息:https://www.oceanbase.com/

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附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[坡道(ramp)] · 训练集:275 张 · 验证集:27 张 · 测试集:0 张 · 总计:302 张 该数据集聚焦于城市环境中各类建筑入口处的坡道设施,涵盖住宅、商铺、公共设施等多种场景,真实反映了无障碍通行设施在实际应用中的多样化形态。数据集中包含金属、橡胶、塑料等多种材质的坡道,以及不同尺寸、结构和安装方式的实例,充分体现了坡道在城市基础设施中的广泛部署与重要性。该数据集为城市智慧化管理、无障碍环境建设及公共安全监控提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 33 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6372** mAP50-95 | 0.3401 Precision | 0.6603 Recall | 0.6190 train/box_loss | 1.0569 train/cls_loss | 0.7307 val/box_loss | 1.6084 val/cls_loss | 1.9323 【训练过程分析】 33 轮训练后 mAP50 仅 0.6372,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.3401,定位精度同样偏低。 【模型性能评估】 Precision 0.6603、Recall 0.6190,精度高于召回,存在一... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

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